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Dada la gran cantidad de datos disponibles, recuperarlos de manera convencional puede ser poco efectivo para las organizaciones.
Autor: Márcio Arbex, director de preventas de TIBCO en Latinoamérica.
Las
organizaciones dependen de procesos y cambios en su entorno en función
de la demanda del mercado. Tener el control de ambos es una tarea
desalentadora debido al gran volumen de datos a recopilar y a la
necesidad
de contar con métodos eficaces para organizarlos. Por lo tanto, el uso
de las tecnologías de la información se vuelve esencial para la
supervivencia empresarial, ya que proporcionan los medios para
recopilar, almacenar y procesar datos que se originan en todos
sus procesos. Para respaldar la toma de decisiones bien fundamentada y
planificada, existen herramientas y software que, combinados con una
metodología bien definida, ofrecen soporte total a este proceso de toma
de decisiones. Metodologías como organización,
análisis, ciencia y uso de datos brindan apoyo vital para la
supervivencia de las organizaciones.
La
competencia cada vez más intensa y desleal, combinada con las más
variadas tecnologías, convierte a la información en uno de los activos
más valiosos de cualquier organización. El acceso preciso, rápido y
eficiente
a los datos es uno de los grandes diferenciadores que pueden impulsar a
las empresas al éxito, no solo al permitir almacenar una gran cantidad
de datos, sino también al impulsar la evolución hacia la llamada
"democratización de los datos". El primer paso para
que la información necesaria para la toma de decisiones deje de ser
subjetiva y se convierta en un proceso sólido y bien fundamentado, es
otorgar acceso a los datos de manera simple, ágil y única.
Teniendo
en cuenta la gran cantidad de datos disponibles por medio de recursos
computacionales, acceder a ellos de manera convencional, a través de
consultas SQL (Lenguaje de consulta estructurada) que se ejecutan
directamente en las bases de datos, puede no extraer toda la
información necesaria en este gran volumen de datos. Es importante
destacar que cuando hay bases de datos heterogéneas, en las que el
proceso de extracción, transformación y carga (ETL) se considera
un recurso común, se invierten una gran cantidad de recursos y tiempo
para dar acceso a los usuarios, sin obtener los resultados esperados
necesariamente.
Entre las
nuevas metodologías de acceso a datos, quisiera destacar la
"virtualización de datos", un proceso dedicado a extraer una o más
fuentes de datos de manera completa y minuciosa, consolidada en una capa
de datos virtual y homogénea, capaz de proporcionar acceso a través de
los medios más variados. Es importante destacar que la virtualización de
datos no sigue los procesos tradicionales del concepto ETL, ya que los
datos no se cargan o permanecen en otra fuente.
Según este principio, se reducen los procesos costosos, como la
replicación, sincronización y almacenamiento de datos, ya que de hecho
solo hay indicadores virtuales que apuntan a los datos que residen en
sus respectivas fuentes (donde los datos deben realmente
existir y permanecer).
El proceso
de virtualización de datos rompe los paradigmas tradicionales ya que su
acceso y disponibilidad se consideran heterogéneos y completos.
Teniendo en cuenta los procesos de gestión y seguridad basados
en una arquitectura de información previamente establecida, la
virtualización de datos se vuelve crítica para las empresas que buscan
mejorar su gestión de datos e información.
Los
cambios son fundamentales para las empresas y la sociedad, por lo que
nuestra prioridad es ofrecer productos excepcionales que conecten,
unifiquen y aumenten mejor la inteligencia de las organizaciones y que
permitan a sus equipos desarrollar rápidamente nuevos conocimientos y
análisis predictivo que mejoren la toma de decisiones.
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