Cylance
ofrece ventaja predictiva de hasta 33 meses en el futuro sin
necesidad de apoyarse en actualizaciones o consultas en la nube
IRVINE,
California, Mayo 21 de 2018-
Cylance Inc, la compañía que revolucionó la industria de
protección del punto final y antivirus con una prevención impulsada
por inteligencia artificial que bloquea ciberataques avanzados,
incluyendo ataques fileless, malware y amenazas persistentes
avanzadas, ataques de día cero, hoy anunciaron los resultados de las
pruebas de respuesta ante malware realizadas por SE Labs, usando a
CylancePROTECT, el producto de la compañía enfocado en la seguridad
de producto en punto final.
SE Labs determinó
la eficacia de la inteligencia artificial al identificar lo que ellos
llaman Ventaja Predictiva; esto es, la diferencia de tiempo entre la
creación y prueba del modelo de Inteligencia Artificial y la primera
vez que es identificada la amenaza. Todos los actuales y pasados
modelos de Inteligencia Artificial de CylancePROTECT fueron probados
contra 9 amenazas y 5 variantes de cada tipo que fueron encontrados
en la red después de mayo de 2015. Estos eran WannaCry, Cerber,
Petya, NotPetya, Locky, Bad Rabbit, GhostAdmin, GoldenEye Y Reyptson,
todos con fecha de febrero de 2016 a noviembre de 2017.
CylancePROTECT tuvo un promedio de ventaja predictiva de 25 meses, y
en algunos casos, protegió y reconoció contra amenazas que no
pudieron aparecer en el campo por otros 33 meses
Las pruebas
tradicionales de productos de seguridad cibernética miden la
efectividad de las soluciones contra el malware conocido basado en su
tipo. Sin
embargo, el enfoque de ciberseguridad basado en la detección se ha
vuelto ineficaz en un panorama de amenazas en rápida evolución. La
metodología de SE Labs prueba la capacidad de los productos para
proteger contra amenazas desconocidas. Para la prueba, la versión de
mayo de 2015 de CylancePROTECT se usó fuera de línea o en modo
"autónomo", sin contar con actualizaciones o consultas en
la nube. Esto permitió a SE Labs aislar e identificar el poder de
las generaciones anteriores de Inteligencia Artificial contra
amenazas nuevas y futuras. Demostró que CylancePROTECT fue capaz de
prevenir amenazas avanzadas sin depender de aprendizajes basados en
tipo, y sin falsos positivos
“SE Labs preguntó
si la versión previa de CylancePROTECT podría funcionar en un
contexto moderno ante amenazas futuras. Este es un enfoque único ya
que obliga a considerar el rol que juega la Inteligencia Artificial
en proteger a los usuarios,” comentó Chad Skipper, Vicepresidente
de Inteligencia Competitiva y Prueba de de producto en Cylance.
“El Antivirus
tradicional confía en el reconocimiento de tipos de malware para
mejorar su producto, pero estos resultados muestran claramente que es
necesario un enfoque preventivo basado en la Inteligencia Artificial
para la seguridad y un mejor enfoque. SE Labs es apreciado por la
calidad de sus pruebas, y esperamos trabajar con ellas para mantener
y mejorar nuestro enfoque basado en prevención basado en
Inteligencia Artificial".
Los resultados de
la prueba demuestran que el modelo de CylancePROTECT de mayo de 2015
fue capaz de prevenir amenazas que no existían en el momento en que
el modelo de Inteligencia Artificial fue capacitado, y proporciona
una visión de que tan avanzado en el tiempo podría ser efectivo sin
nuevos conocimientos. En los últimos tres años, Cylance ha
desarrollado generaciones avanzadas con nuevos aprendizajes y puntos
de vista. Los resultados de las pruebas demuestran que CylancePROTECT
es capaz de predecir ataques futuros, dando a los usuarios una
ventaja contra futuros adversarios y amenazas.
“El panorama de
seguridad cibernética está saturado, lo que genera confusión en el
mercado e incertidumbre de los responsables en la toma de decisiones
acerca de cómo asignar sus recursos. Esto es en parte porque estamos
desarrollando metodologías de prueba avanzadas para destacar sobre
los productos más efectivos en el mercado ", comentó Simon
Edwards, director de Laboratorios SE con sede en el Reino Unido.
"Nosotros como industria necesitamos una mejor forma de probar
los productos, y esta prueba es un paso en la dirección correcta. El
rendimiento de CylancePROTECT en esta prueba muestra el poder de la
inteligencia artificial contra algunas de las amenazas más dañinas
que hemos visto en los últimos tres años".
Metodología
La prueba de
producto se llevó a cabo entre el 28 de enero y 24 de marzo de 2018.
La prueba se realizó sin internet u otros accesos a sistemas de
back-end.
SE Labs llevó a cabo la prueba usando máquinas virtuales. Amenazas
y aplicaciones legitimas fueron independientemente ubicadas y
verificadas por los Se Labs. Datos maliciosos e información legitima
fue provista a Cylance una vez que la prueba fue completada. La
prueba fue patrocinada por Cylance, y los modelos de inteligencia
artificial utilizados en esta fueron seleccionados y proporcionados
por Cylance.
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