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En
un taller práctico, TIBCO, demostrará visualizaciones y recursos
analíticos avanzados, explorando tendencias basadas en datos de
COVID-19.
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Los
participantes del seminario web recibirán la licencia de prueba del
software TIBCO Spotfire durante 1 año, además de la aplicación, Scripts
R y Python y el modelado predictivo para el caso de COVID-19.
Ciudad de México, México. – Abril 6, 2020
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TIBCO Software, el líder mundial en datos corporativos, promueve
el seminario web gratuito "Ciencia de datos y conducción rápida,
información predictiva sobre tendencias de salud" este 7 de abril, a las
12 pm, se trata de un taller práctico para demostrar
visualizaciones inmersivas y recursos analíticos avanzados, explorando
tendencias basadas en datos de COVID-19. Los participantes del seminario
web recibirán la licencia de prueba del software TIBCO Spotfire durante
1 año, además de la aplicación, Scripts
R y Python y el modelado predictivo para el caso de COVID-19.
TIBCO
pone a disposición sus soluciones de análisis visual y ciencia de datos
para obtener información sobre diferentes conjuntos de datos en
relación con la difusión de COVID-19, disponible en
www.tibco.com/covid19.
Usando el software TIBCO Spotfire, los científicos de datos de TIBCO
han creado un conjunto de paneles analíticos visuales que permiten a los
usuarios identificar ideas y extraer interpretaciones
de la propagación de COVID-19 a partir de datos en tiempo real.
Estas
aplicaciones analíticas incluyen algoritmos de ciencia de datos que
resaltan el impacto de las medidas preventivas en las curvas epidémicas.
Los usuarios pueden investigar trayectorias de casos y muertes
y estimar la transmisión del virus COVID-19 por región. Con respecto a
las características "predictivas", Spotfire modela los datos para ayudar
a los expertos a hacer los mejores pronósticos y decisiones posibles.
El objetivo es comprender los brotes en tiempo
real y evaluar los efectos de las intervenciones.
Conoce más sobre este panel de visualización en:
Seminario web: "Ciencia de datos y conducción rápida, información predictiva sobre tendencias de salud"
Fecha: 7 de abril de 2020
Hora: 12h
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