Con
la plataforma EmpleosTI, los reclutadores pueden ahorrar un 50% del
tiempo que dedican a leer los perfiles de los profesionales y encontrar a
los mejores candidatos para sus necesidades.
Ciudad de México, 25 de agosto, 2020
- En el mercado laboral de tecnologías de la información en el que se
generan más vacantes en comparación con estudiantes egresando de las
universidades y que debido a la transformación digital de las empresas
se necesitan perfiles especializados, EmpleosTI ha desarrollado una
solución para reclutadores en búsqueda de los mejores talentos de TI. La
plataforma EmpleosTI utiliza IBM Watson para ayudar a los reclutadores a
dedicar menos tiempo para buscar al candidato ideal, apoyando a los
expertos en la primera clasificación de perfiles y recomendando los
candidatos que mejor se adaptan a cada oportunidad laboral.
EmpleosTI
sirve como punto de encuentro entre los talentos de TI en México y las
empresas que los necesitan. Dentro de la plataforma, los candidatos
llenan un cuestionario con base en su experiencia y pueden ingresar un
CV que hayan elaborado previamente en cualquier formato, desde PDF hasta
JPEG.
Con
los datos y el CV del candidato ingresados en la plataforma, IBM
Watson Visual Recognition reconoce el tipo de formato que se está
registrando y lo envía al canal de extracción de información correcto.
La tecnología comprende el contenido de los archivos mediante algoritmos
de aprendizaje automático que analizan objetos y colores.
Una
vez identificado el documento, la solución IBM Watson Natural Language
Understanding utiliza el procesamiento de lenguaje natural para
descifrar la información dentro del archivo independientemente del
diseño o estructura que el candidato haya dado a su CV, convirtiéndolo
en datos estructurados que permiten identificar al candidato, su
experiencia y habilidades.
Este
proceso interno dura tan solo unos segundos para el candidato que está
ingresando los datos y al finalizar el registro se realiza una
reconfirmación de que las cuatro habilidades más relevantes que la
plataforma ha identificado son las correctas. Esto permite clasificar
adecuadamente las palabras clave que se encuentran en el CV del
candidato y segmentar correctamente el perfil.
Esta
segmentación de candidatos permite a EmpleosTI dar las mejores
recomendaciones a sus clientes, brindando el perfil adecuado al
reclutador con hasta con un 80% de efectividad. Además, el tiempo que
los reclutadores dedican a evaluar perfiles para una vacante también se
reduce hasta un 50% con esta segmentación, ya que con EmpleosTI, el
reclutador recibe un número menor de perfiles, que a la vez son más
precisos a su búsqueda.
Uno
de los principales retos a los que se enfrentó EmpleosTI, fue que los
usuarios no completaban toda la información relevante dentro del primer
cuestionario y eso provocó que los perfiles no estuvieran segmentados
correctamente y al compararlos con el documento que ingresaron como CV,
la experiencia relevante quedaba fuera de lo que la plataforma
presentaba a los reclutadores, impidiendo que se les mostraran los
mejores candidatos.
Por
lo tanto, esta plataforma tecnológica de búsqueda de empleo integró
soluciones de IBM Watson, lo que permite a la empresa identificar mejor a
los candidatos, mejorando el servicio a sus clientes.
“Con
la tecnología de IBM Watson, los reclutadores ahora tienen una poderosa
herramienta para apoyarlos en la búsqueda y sugerencia de candidatos.
La decisión final y la elección del candidato para cubrir una
oportunidad laboral siempre dependerá del experto, no del sistema, pero
los modelos de Inteligencia Artificial ayudan a incrementar la
eficiencia en el proceso con precisión e imparcialidad,” mencionó
Emanuel Olvera, Fundador de EmpleosTI. “La plataforma también comparte
nuevos perfiles de nuevas personas que se registran a los reclutadores
de acuerdo con sus búsquedas anteriores y vacantes activas, siempre con
el objetivo de ayudarlos a encontrar a la persona adecuada para sus
empresas,” agregó Emanuel.
“Ser
habilitadores tecnológicos de plataformas como EmpleosTI y ayudarlos a
desplegar todo su potencial es algo de lo que estamos orgullosos en
IBM,” mencionó Carlos Camilion, VP Cloud & Cognitive Software de IBM
México. "Uno de nuestros objetivos es permitir el uso de la tecnología
de Inteligencia Artificial y el procesamiento del lenguaje natural para
resolver problemas comerciales complejos y ayudar a los profesionales a
ahorrar el tiempo que dedican a tareas manuales para que puedan
concentrarse en actividades más valiosas que requieren su conocimiento y
experiencia, ganando eficiencia y mejores resultados. EmpleosTI es un
gran ejemplo de esto ", dijo.
Gracias
a estas implementaciones, EmpleosTI logró duplicar su número de ventas
de 2017 a 2018 y la empresa espera eventualmente registrar hasta un
millón de programadores de toda América Latina en su base de datos.
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