Dynatrace proporcionará a VCARB información sin precedentes sobre la dinámica del vehículo, el rendimiento del conductor y la optimización de la carrera.
WALTHAM, Mass. Enero de 2025 – Visa Cash App Racing Bulls (VCARB) y Dynatrace anunciaron que Dynatrace se ha convertido en el partner oficial de tecnología de análisis de rendimiento y observabilidad del equipo VCARB, a partir de la temporada de carreras de 2025.
En un deporte en el que los milisegundos determinan la victoria, los datos contextuales en tiempo real transforman las carreras de reactivas a predictivas, lo que brinda a los equipos una ventaja competitiva que puede marcar la diferencia entre el éxito en el podio y una falla mecánica. La plataforma de observabilidad y análisis, impulsada por Inteligencia Artificial, ayudará a transformar la forma en que VCARB observa, monitorea y analiza los millones de puntos de datos interconectados que se necesitan para administrar un equipo de F1, lo que le permitirá responder a los desafíos de rendimiento complejos con mayor precisión y confiabilidad.
La tecnología de IA de Dynatrace ayuda a las organizaciones globales a extraer información valiosa en tiempo real de sus datos. Dynatrace proporcionará a VCARB información sin precedentes sobre la dinámica del vehículo, el rendimiento del conductor y la optimización de la carrera durante toda la temporada de carreras, dentro y fuera de la pista.
“En la F1, cada milisegundo importa. Contar con Dynatrace a bordo nos da una ventaja al permitirnos obtener información y análisis incomparables que se traducen en mejoras de rendimiento”, afirmó Peter Bayer, CEO de VCARB. “Su experiencia en AI y su tecnología de observabilidad líder complementan perfectamente la búsqueda de la excelencia y la pasión por ganar de nuestro equipo”.
“VCARB y Dynatrace comparten el mismo valor de estar obsesionados con el rendimiento, y buscamos continuamente ampliar los límites de lo que es posible en materia de innovación tecnológica”, afirmó Laura Heisman, directora de marketing de Dynatrace. “Nuestra alianza permitirá a VCARB convertir sus datos en un activo para ayudar a los pilotos, ingenieros y estrategas de carreras a tomar decisiones ganadoras instantáneas en momentos críticos. De manera similar a cómo apoyamos a nuestros clientes en todo el mundo, esperamos que Dynatrace contribuya a obtener resultados impactantes para VCARB”.
Recursos en Video (Facebook):
https://www.facebook.com/Dynatrace/videos/1302063037694291
https://www.facebook.com/Dynatrace/videos/1142441107463212?st=5OQSfBBiU4A
Equipo Visa Cash App Racing Bulls Equipo (VCARB) de Fórmula 1:
Con más de 370 carreras iniciadas y contando, el equipo italiano de Fórmula 1 de Red Bull ha sido uno de los competidores más consistentes e importantes de este deporte desde 2006.
Lanzado como Scuderia Toro Rosso y encargado de traer futuros campeones a la parrilla, el equipo logró lanzar las carreras de alto nivel de una generación de pilotos que ganaron carreras y campeonatos mundiales en la Fórmula 1 y más allá. El éxito continuó tras el cambio de nombre de los equipos en 2020 a Scuderia AlphaTauri, con la victoria en el Gran Premio de Italia en su primera temporada. Renacido con una misión ampliada para luchar por los premios más importantes del deporte, el equipo Visa Cash App Racing Bulls (VCARB) está avanzando hacia una nueva era de competencia en la cima del deporte del motor.
Acerca de Dynatrace:
Dynatrace (NYSE: DT) existe para que el software del mundo funcione a la perfección. Nuestra plataforma integral combina una amplia y profunda capacidad de observación y una seguridad de ejecución continua de las aplicaciones con la IA hipermodal de Davis® para brindar respuestas y automatización inteligente a partir de datos a una escala enorme. Esto permite a los innovadores modernizar y automatizar las operaciones en la nube, ofrecer software de manera más rápida y segura, y garantizar experiencias digitales impecables. Es por eso que las organizaciones más grandes del mundo confían en la plataforma Dynatrace® para acelerar la transformación digital.
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