martes, 28 de enero de 2020

La fiebre del Super Bowl puede afectar a 17,5 millones de trabajadores al día siguiente

 El año de las ausencias en el lugar de trabajo: las elecciones presidenciales y los Juegos Olímpicos de verano también encabezan un 2020 lleno de acción, en el que los empleados anhelan un calendario actualizado de vacaciones y descansos

 LOWELL, Massachusetts, a 28 de enero de 2020 La muy esperada encuesta anual de la fiebre del Super Bowl encargada por el Workforce Institute de Kronos Incorporated y realizada online por The Harris Poll, estima que 17.5 millones1 de empleados adultos mayores de 18 años, al parecer faltarán al trabajo el día después del Super Bowl LIV - convirtiendo el lunes 3 de febrero en el día con mayor ausentismo laboral relacionado con el Super Bowl desde que El Workforce Institute de Kronos comenzó a rastrear este fenómeno en 2005.
Hechos

  • Más empleados que nunca planean faltar al trabajo en el #SuperLunes después del Super Bowl.

    • Un estimado de 17.5 millones de empleados estadounidenses podrían no ir a trabajar el lunes después del Super Bowl LIV. La cifra récord supera las estimaciones anteriores de The Workforce Institute en Kronos en 2019 (17.2 millones2), 2018 (13.9 millones3) y 2016 (16.5 millones4).
    • Una notable cifra de 11,1 millones5 de empleados señalan que probablemente usarán tiempo libre preaprobado, mientras que 4,7 millones6 empleados planean faltar por enfermedad aunque realmente no estén enfermos.
      • Ghosting (el efecto a desaparecer sin ninguna explicación) es una tendencia que el Workforce Institute está siguiendo ahora: 1,5 millones de empleados7 dicen que no le dirán a nadie que no irán y que simplemente no aparecerán.
      • Otros 7.9 millones8 de empleados esperarán hasta el último minuto para decidir si van a trabajar el lunes.
    • Más de una cuarta parte (29%) de los empleados confirman que se ausentaron del trabajo o llegaron tarde al menos una vez el lunes después de un Super Bowl en el pasado, incluido el 10% que fingió una enfermedad.
  • Independientemente del resultado del juego, el 67% de los empleados dicen que están contentos de que Tom Brady, Bill Belichick y los Patriotas de Nueva Inglaterra no estén presentes en el Super Bowl este año.

Citas de apoyo
  • Joyce Maroney, directora ejecutiva del Workforce Institute de Kronos
“A pesar del aumento bien documentado de las ausencias en el lugar de trabajo el lunes después del Super Bowl, muchas organizaciones continúan operando como si ese día fuera habitual. Si bien el enfoque sigue siendo en gran parte las medidas reactivas, como memoradums, llamadas de atención e incluso despidos, las organizaciones que planifican de manera proactiva serán recompensadas con menos ausencias y, lo que es más importante, un mayor compromiso de los empleados. Me parece muy alentador que los empleados comprometidos tengan más probabilidades de tomarse el lunes libre: esto indica que pueden tener conversaciones abiertas y honestas con su empleador sobre el tiempo libre y, por el contrario, es probable que su empleador promueva la flexibilidad. 2020 será uno de los años más grandes para la ausencia en el lugar de trabajo debido a un calendario lleno de acción de grandes eventos e hitos de la cultura pop. Las organizaciones que abrazan esto a través de discusiones abiertas sobre el tiempo libre, la programación de horarios y los eventos de toda la empresa, se encontrarán con una ventaja significativa en la competencia para reclutar y retener a los mejores talentos ".


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Metodología de la encuesta:
La encuesta "Super Bowl Fever" fue realizada en línea por The Harris Poll entre el 16 y el 21 de enero de 2020 entre 1.148 adultos estadounidenses mayores de 18 años. Esta encuesta en línea se basa en una muestra de probabilidad y, por lo tanto, no se puede calcular una estimación del error de muestreo teórico. Para obtener una metodología de encuesta completa, que incluye variables de ponderación y tamaños de muestra de subgrupos, comuníquese con daniel.gouthro@kronos.com.

Nota 1: Cálculo basado en el informe de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. De diciembre de 2019 que estima que hay 158,803,000 personas empleadas en los EE. UU .: 158.803 millones x 0.11% de adultos empleados que pueden quedarse en casa = 17.46 millones.

Nota 2: Se hizo una pregunta similar pero diferente a los encuestados en 2019. Los resultados están disponibles aquí.

Nota 3: A los encuestados se les hizo una pregunta similar pero diferente en 2018. Los resultados están disponibles aquí.

Nota  4: A los encuestados se les hizo una pregunta similar pero diferente en 2016. Los resultados están disponibles aquí. No se realizó ninguna encuesta en 2017.

Nota 5: Cálculo basado en el informe de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. De diciembre de 2019 que estima que hay 158,803,000 personas empleadas en los EE. UU .: 158.803 x 7% de tiempo libre aprobado previamente = 11.1 millones.

Nota 6: Cálculo basado en el informe de la Oficina de Estadísticas Laborales de los EE. UU. De diciembre de 2019 que estima que hay 158,803,000 personas empleadas en los EE. UU .: 158.803 millones x 3% que pretenderán estar enfermos = 4.7 millones.

Nota 7: Cálculo basado en el informe de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. De diciembre de 2019 que estima que hay 158,803,000 personas empleadas en los EE. UU .: 158.803 millones x 1% que "fantasma" su lugar de trabajo = 1.5 millones.

Nota 8: Cálculo basado en el informe de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. De diciembre de 2019 que estima que hay 158,803,000 personas empleadas en los EE. UU .: 158.803 millones x 5% decidirán en el último minuto = 7.9 millones.

Nota 9: se hizo una pregunta similar pero diferente a los encuestados en 2019. Los resultados están disponibles aquí.

Nota 10: La encuesta “Vacaciones en el trabajo” se realizó en línea dentro de los EE. UU. Por The Harris Poll en nombre de Kronos del 3 al 7 de octubre de 2019 entre 1,180 adultos estadounidenses de 18 años o más. Esta encuesta en línea no se basa en una muestra de probabilidad y, por lo tanto, no se puede calcular una estimación del error de muestreo teórico.

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