·
Construya agentes de IA en menos de 5 minutos con el
set de capacidades más completo de la industria
· Obtenga un ROI del 176% en tres años automatizando
la integración en la nube híbrida
· Convierta
los datos empresariales en la herramienta más poderosa con el nuevo
watsonx.data, que puede llevar a agentes de IA un 40% más precisos
· Acelere
una IA segura y escalable con 450 mil millones de operaciones de inferencia en
LinuxONE 5
ARMONK,
Nueva York, 8 de mayo de 2025 /PRNewswire/ – Hoy, en
el THINK, el evento anual de la compañía, IBM (NYSE: IBM) presenta
nuevas tecnologías híbridas que rompen las barreras de larga data para escalar
la IA empresarial, permitiendo a las empresas crear e implementar agentes de IA
con sus propios datos empresariales. IBM estima que para 2028 surgirán más de mil
millones de aplicaciones, lo que presionará a las empresas a escalar en
entornos cada vez más fragmentados. Esto requiere una integración perfecta,
orquestación y preparación de datos.
IBM está combinando tecnologías híbridas,
capacidades de agentes y una profunda experiencia en la industria de IBM
Consulting para ayudar a las empresas a operacionalizar la IA.
"La era de la experimentación con IA ha
terminado. “Hoy, la ventaja competitiva viene de una integración de la IA que
está diseñada específicamente para impulsar resultados medibles para el negocio”,
afirmó Arvind Krishna, Presidente y CEO de IBM. “IBM está dotando a las
empresas de tecnologías híbridas que simplifican la complejidad y aceleran las
implementaciones de IA listas para la producción”.
Cree agentes de IA en watsonx Orchestrate que
funcionan con +80 aplicaciones líderes de negocio
Los agentes
de IA están pasando de ser una IA que habla con las personas a sistemas que
trabajan para las personas, aun así, muchas empresas tendrán dificultades para
integrarlos en diversos entornos, aplicaciones y datos. IBM ofrece
un conjunto integral de capacidades
de agentes listas para las empresas en watsonx Orchestrate para ayudarles
a ponerlos en práctica. El portafolio permite:
· Crear
agentes propios en menos de cinco minutos, con herramientas que
facilitan la integración, personalización e implementación de agentes creados
en cualquier framework, desde un generador de agentes (sin código) para
usuarios no técnicos hasta herramientas avanzadas de código[1].
· Agentes
especializados prediseñados en áreas como Recursos Humanos, ventas
y compras, con agentes de utilidad para acciones más sencillas, como la
investigación en la web y cálculos[2].
·
Integración
con más de 80 aplicaciones empresariales líderes de proveedores como
Adobe, AWS, Microsoft,
Oracle, Salesforce
Agentforce, SAP, ServiceNow y Workday.
·
Orquestación
de agentes para gestionar múltiples
agentes y coordinar las herramientas necesarias para abordar proyectos
complejos.
·
Observabilidad
de los agentes para monitorear el
desempeño, la seguridad, la optimización de los modelos y su gobernanza en todo
el ciclo de vida de los agentes [3].
IBM también está presentando el nuevo Catálogo de
agentes en watsonx Orchestrate[4]
para simplificar el acceso a +150 agentes y herramientas prediseñadas, de
IBM como de su amplio ecosistema de socios, que incluye a Box, MasterCard,
Oracle,
Salesforce,
ServiceNow, Symplistic.ai, 11x
y más.
El TEI de Forrester proyecta un ROI del 176%
en 3 años automatizando la integración
IBM
presenta webMethods
Hybrid Integration[5], una solución que reemplaza los
flujos de trabajo rígidos con automatización inteligente e impulsada por
agentes. Un estudio sobre el Impacto Económico Total (TEI) de Forrester
Consulting concluyó que una organización que adoptó múltiples capacidades de
integración de webMethods en un período de tres años logró[6] un ROI del 176%, una reducción del
40% en el tiempo de inactividad, 67% de ahorros de tiempo en proyectos
sencillos, entre otras cosas.
Desbloqueando
los datos no estructurados para IA generativa
Los datos no estructurados -enterrados en contratos,
hojas de cálculo y presentaciones- son uno de los recursos más valiosos pero
subutilizados de las empresas. IBM
está evolucionando watsonx.data para ayudar a las organizaciones a activar
estos datos para impulsar una IA más precisa y efectiva[7],
mientras unifican, gobiernan
y activan sus datos en silos, formatos y nubes. Las organizaciones podrán conectar sus apps y agentes de IA con sus
datos no estructurados usando watsonx.data, cuyas pruebas muestran que puede generar
una IA un 40% más precisa que la RAG convencional[8].
IBM también presenta watsonx.data Integration
y watsonx.data Intelligence, que utiliza tecnología impulsada por IA
para extraer información detallada de datos no estructurados[9].
La nueva capacidad de almacenamiento consciente
del contenido (CAS) de IBM está disponible como servicio en IBM Fusion. CAS
permite un procesamiento contextual continuo de datos no estructurados para que
la información extraída esté fácilmente disponible para las aplicaciones RAG más
rápido.
Infraestructura para la escala de IA
IBM está lanzando
el IBM LinuxONE 5, la plataforma Linux más segura y de mayor
rendimiento hasta la fecha para datos, aplicaciones e IA confiable, con la
capacidad de procesar hasta 450 mil millones de operaciones de inferencia de IA
por día[10].
Las innovaciones de IBM LinuxONE 5 incluyen:
·
Aceleradores
de IA de IBM de última generación, como el procesador de IA en chip, IBM Telum II, y la tarjeta aceleradora
IBM Spyre para habilitar aplicaciones de IA generativa y de alto volumen
·
Ofertas
de seguridad avanzadas con contenedores confidenciales para
ayudar a los clientes a proteger sus datos e integraciones con cifrado resistente
a computación cuántica.
·
Reducciones
significativas en costos y consumo de energía, migrar cargas de trabajo nativas de la nube en
contenedores desde una solución x86 a un IBM LinuxONE 5 que ejecuta los mismos
productos de software puede ahorrar hasta un 44% en el costo total de propiedad
en 5 años[11].
IBM también está ampliando sus alianzas
alrededor de las GPUs y colaboraciones en almacenamiento
con AMD, CoreWeave, Intel y NVIDIA para proporcionar nuevas soluciones para
cargas de trabajo con uso intensivo de recursos informáticos y datos mejorados
con IA.
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el Newsroom de IBM
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socios de IBM, visita el Newsroom
de IBM Latinoamérica.
Las declaraciones sobre la dirección e intenciones futuras de IBM
están sujetas a cambios o retiro sin previo aviso y representan únicamente
metas y objetivos.
Acerca
de IBM
IBM es un proveedor
global líder de nube híbrida e IA, y de experiencia en consultoría. Ayudamos a
clientes de más de 175 países a capitalizar insights a partir de sus datos,
agilizar los procesos empresariales, reducir costos y obtener la ventaja
competitiva en sus industrias. Miles de entidades gubernamentales y
corporativas en áreas de infraestructura crítica como servicios financieros,
telecomunicaciones y atención médica confían en la plataforma de nube híbrida
de IBM y Red Hat OpenShift para influir en sus transformaciones digitales de
forma rápida, eficiente y segura. Las revolucionarias innovaciones de IBM en
IA, computación cuántica, soluciones de nube específicas del sector y
consultoría ofrecen opciones abiertas y flexibles a nuestros clientes. Todo
esto está respaldado por el compromiso de larga data de IBM con la confianza,
la transparencia, la responsabilidad, la inclusión y el servicio. Visite www.ibm.com para obtener más
información.
[1] La disponibilidad
para las capacidades de creación de agentes está prevista para junio de 2025
[2] El agente de
Recursos Humanos ya está disponible. La
disponibilidad para agentes de ventas y compras está prevista para junio de
2025.
[3] La
disponibilidad para las capacidades de observabilidad de agentes está prevista
para junio de 2025
[4] La
disponibilidad para el catálogo de agentes está prevista para junio de 2025
[5] La
disponibilidad para la integración híbrida de webMethods está prevista para
junio de 2025
[6] Forrester
Consulting, The Total Economic Impact™ of IBM webMethods, estudio encargado por
Forrester Consulting en nombre de IBM, 2024
[7] La
disponibilidad para el nuevo watsonx.data está prevista para junio de 2025
[8] Basado en
pruebas internas de IBM que comparan la exactitud de las respuestas de los
outputs del modelo de IA utilizando la capa de recuperación watsonx.data
Premium Edition con RAG solo vectorial en tres casos de uso comunes con
datasets propietarios de IBM, usando el mismo conjunto de modelos de
inferencia, evaluación e incrustación de productos de código abierto
seleccionados y variables adicionales. Los resultados pueden variar.
[9] La
disponibilidad para watsonx.integration y watsonx.data intelligence está
prevista para junio de 2025.
[10] El resultado del
desempeño se extrapoló a partir de pruebas internas de IBM realizadas en
sistemas de hardware de IBM, tipo de máquina 9175. El benchmark se ejecutó con
un subproceso que realizaba operaciones de inferencia local utilizando un
modelo sintético de detección de fraudes con tarjetas de crédito basado en LSTM
para aprovechar el acelerador integrado para IA. Se utilizó un tamaño de lote
de 160. Configuración de hardware de sistemas IBM: 1 LPAR con Red Hat®
Enterprise Linux® 9.4, 6 núcleos (SMT) y 128 GB de memoria. Los resultados
pueden variar.
[11] Las pruebas de
rendimiento internas de IBM® para el estudio de consolidación de núcleos se
centraron en la comparación de los siguientes servidores: sistema IBM de tipo
de máquina 9175 MAX 136, compuesto por tres cajones CPC con 136 unidades de
procesador configurables y seis cajones de I/O para soportar el almacenamiento
de red y externo. La solución x86 utilizó un servidor empresarial disponible
comercialmente con dos procesadores Intel® Xeon® Platinum 8592+ de 5.ª
generación, con 64 núcleos por CPU. Ambas soluciones tenían acceso al mismo
almacenamiento. Los resultados pueden variar. Los resultados de las pruebas se
extrapolaron a una solución de TI típica y completa para el cliente, que
incluye entornos de TI de producción y no producción aislados entre
sí. El coste total de propiedad (TCO) incluyó los costes de
software, hardware, energía, red, espacio en el centro de datos y mano de obra.
En el caso del IBM z17, la solución completa requiere un IBM z17 Tipo 9175 MAX
136, y en el caso del x86, la solución completa requiere 23 servidores.
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