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Por Laura McGorman y Alex Pompe, Data for Good
Al
planificar campañas de salud pública o responder a brotes de
enfermedades, las organizaciones de salud necesitan información acerca
de dónde
viven los posibles beneficiarios, así como información en tiempo real
desde el lugar de los hechos. Sin embargo, en gran parte del mundo, la
información del censo más reciente a menudo está desactualizada y el
conocimiento relevante de comunidades remotas
es escaso.
Hoy,
presentamos tres tipos de mapas que ayudarán a las organizaciones sin
fines de lucro y a las universidades que trabajan en salud pública
a vencer los brotes de enfermedades y llegar a las comunidades
vulnerables de manera más efectiva. Los mapas que presentamos (mapas de
densidad de población completos con estimaciones demográficas, mapas de
movimiento y mapas de cobertura de red) ayudarán
a nuestros aliados a comprender mejor dónde viven las personas, cómo
se mueven y si cuentan con conectividad. Cuando todos estos mapas se
combinan con información directa de los sistemas de salud, pueden
mejorar la forma en que las organizaciones entregan
suministros y responden a los brotes.
"Las
epidemias representan una amenaza creciente para las personas y su
sustento", dijo Vanessa Candeias, Directora de Shaping the Future of
Health and Healthcare en el Foro Económico Mundial. "Mitigar el riesgo e
impacto requiere del uso de todas las herramientas que tengamos a
nuestro alcance”.
Nuestros
aliados iniciales en este esfuerzo incluyen: Direct Relief, FHI360,
Escuela de Salud Pública de Harvard, Instituto de Evaluación de
Métricas de Salud de la Universidad de Washington, Cuerpo Médico
Internacional, Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres,
Proyecto Atlas de Malaria, Centro MRC para el Análisis Global de
Enfermedades Infecciosas en el Imperial College London, Northeastern
University, Sabin Vaccine Institute, UNICEF, Wadhwani AI, el Banco
Mundial y el Foro Económico Mundial.
Mapas de densidad poblacional de alta resolución que incluyen estimaciones demográficas
Hace
dos años, comenzamos a trabajar con la Universidad de Columbia para
utilizar imágenes satelitales y datos de censos para construir los
mapas de población más detallados del mundo para mejorar los proyectos
de conectividad. Después de trabajar con grupos como el proyecto de la
Cruz Roja Americana y Missing Maps, nos dimos cuenta de que estos mapas
también podrían tener aplicaciones relevantes
y trascendentes en materia de salud pública.
Hoy,
publicamos mapas de alta resolución que estiman no sólo el número de
personas que viven dentro de cuadrículas de 30 metros, sino que también
brindan información sobre la demografía, incluido el número de niños
menores de cinco años, el número de mujeres en edad reproductiva, así
como las poblaciones jóvenes y ancianas, con resoluciones sin
precedentes. Estos mapas no se construyen con datos de
Facebook, sino que combinan el poder de la visión artificial con
imágenes de satélite e información de censos. Al combinar estos
conjuntos de datos disponibles públicamente y comercialmente, con las
capacidades de IA de Facebook, hemos creado mapas de población
que son tres veces más detallados que cualquier otra fuente.
Las
organizaciones de salud ya usan esta información para asignar recursos a
las áreas donde viven los beneficiarios previstos, como en Malawi,
donde estos mapas ayudaron a la Cruz Roja Americana y al proyecto
Missing Maps a identificar áreas con y sin concentraciones de personas
para que pudieran desplegar a 3,000 trabajadores de la salud, para
entregar mensajes de vacunación de manera más eficiente
durante una campaña contra el sarampión.
Imagen:
El mapa de arriba muestra la distribución de mujeres en edad
reproductiva (edades 18-49) distribuidas en Tanzania, extraído de una
combinación de datos de censos e imágenes satelitales
Mapas de movimiento
Los
funcionarios de salud pública a menudo tienen dificultades para
predecir dónde se producirán los brotes de enfermedades, como la malaria
o el cólera. Sin embargo, una investigación de vanguardia ha encontrado
que la combinación de información del sistema de salud con datos sobre
la movilidad humana puede proporcionar información valiosa sobre las
enfermedades transmitidas por el contacto humano.
"Los
movimientos de población son cruciales para la propagación de muchas
infecciones, desde la influenza hasta el sarampión", dijo el Dr.
Adam Kucharski, profesor asistente en modelado matemático en la Escuela
de Higiene y Medicina Tropical de Londres. "Históricamente ha sido muy
difícil para los investigadores de enfermedades obtener información
sobre estos patrones de movimiento".
Imagen:
El mapa anterior muestra el movimiento entre el Gran Londres y las
áreas circundantes por día. Estos datos son útiles para las
organizaciones de salud pública que analizan la
propagación de enfermedades transmisibles, como la gripe.
Nuestros
mapas de movimiento suman la información agregada de las personas que
utilizan Facebook en sus teléfonos móviles con los Servicios de
Ubicación habilitados, lo que proporciona
instantáneas en tiempo real de los patrones de movilidad. Las
organizaciones aliadas pueden combinar estos datos con información sobre
casos de enfermedades para obtener información sobre dónde es probable
que ocurra el próximo caso de cólera o malaria resistente
a los medicamentos. La información mejorada de estos modelos de
pronóstico permite a los sistemas de salud adelantarse a un brote
mediante la colocación previa de tratamientos donde es probable que sean
más necesarios.
"Este
tipo de datos se puede integrar a nuestros modelos epidemiológicos para
ayudarnos a estimar la rapidez con la que se puede propagar una
enfermedad y dónde colocar los recursos para contenerla", dijo Caroline
Buckee, profesora asociada de epidemiología de la Escuela de Salud
Pública de Harvard TH Chan.
Mapas de cobertura de red
Durante
la última década, la mayor disponibilidad de tecnologías de salud
móviles ha ampliado dramáticamente el acceso a la información de
salud. Sin embargo, muchos países todavía tienen áreas con poco o
ningún acceso a Internet. Mientras tanto, los funcionarios de salud
pública tienen recursos limitados para realizar visitas de casa en casa,
así como información limitada sobre si las poblaciones
objetivo pueden ser alcanzadas digitalmente.
Debido
a que la mayoría de las personas usan Facebook en teléfonos móviles que
dependen de redes celulares, podemos crear mapas en tiempo real
que muestran a las organizaciones de salud si se puede contactar a las
personas con un mensaje en línea antes de actividades como los días de
vacunación o las distribuciones de la red de camas. Esto permite a los
equipos de salud pública priorizar dónde se
requieren otras formas de comunicación, alcanzando el máximo número de
personas al menor costo posible.
Imagen:
El mapa muestra la densidad de disponibilidad de cobertura de red de 3G
en las áreas de la República Democrática del Congo afectadas por el
brote más reciente de ébola.
Esperamos
que estos mapas de prevención de enfermedades sean un recurso valioso
para las organizaciones de salud pública y que este trabajo ayude a
mejorar la prestación efectiva de servicios
de salud y la respuesta a epidemias. "Este esfuerzo es también otro
paso positivo para desbloquear todo el potencial para que los datos de
los sectores público y privado se combinen para predecir y pronosticar
epidemias", dijo Candeias. En línea con el tercer
Objetivo de Desarrollo Sostenible sobre la mejora de la salud para
todos, esperamos que nuestros socios utilicen estos mapas para mejorar
los resultados de salud para las comunidades de todo el mundo.
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