CDMX a 15 de octubre de 2021.- La publicidad en formatos como Connected TV, en conjunto a herramientas como contextualización e hipersegmentación, que localizan, extraen y clasifican información, hacen posible la inserción de anuncios acordes a los intereses de los usuarios, con una tasa de visibilidad del anuncio de hasta un 95%, y una tasa del 64% de usuarios que buscan productos para comprar mientras ven anuncios en CTV, sin caer en la intrusión, señala DynAdmic, empresa especializada en marketing en video digital.
El anuncio de Google sobre la eliminación de las cookies de terceros estableció nuevos desafíos para la publicidad digital, tanto que se había planeado para 2022 y tuvo que recorrerse para finales de 2023, pues representa un gran reto para las marcas que basan sus estrategias en datos recabados, a través de este recurso, de los usuarios para personalizar sus campañas.
Sin embargo, “esto representó una oportunidad para otros formatos y herramientas de contextualización que permiten una hipersegmentación basada en inteligencia artificial, más precisa y sin la necesidad de tener acceso a datos de terceros, ejemplo de es el Named-Entity Recognition que analiza millones de placements únicos por día para extraer elementos clave mencionados en los inventarios del contenido y las apps, para la inserción de publicidad en Connected TV (CTV)”, asegura Ana Jiménez, managing codirector de DynAdmic México.
Según datos de Innovid Fall Benchmarks, el CTV fue la segunda plataforma más utilizada para ver videos en línea, aunado a ello, los "tomadores de decisiones" son la audiencia que más contenido consume en CTV según eMarketer. También, se estima que el 34% de los consumidores realizan una compra después de ver un anuncio en CTV, de acuerdo a datos de Valassis Communications.
Esto se debe a que el CTV a través de la contextualización e hipersegmentación, ofrece una serie de ventajas para los anunciantes, quienes, además de tener una mayor transparencia sobre el uso de los datos de los consumidores, pueden mostrar publicidad acorde a los intereses de los televidentes, de este modo incluso se genera menor disgusto entre los usuarios al presentarles anuncios.
“Si un espectador visualiza contenidos sobre ejercicio, es muy probable que aparezca publicidad de ropa deportiva o suplementos. Esto es posible gracias al reconocimiento de entidades nombradas o NER por sus siglas en inglés, que se encarga de localizar, extraer y clasificar información, ya sea de un sitio web o en Connected TV, para crear categorías predefinidas con un enfoque hiper direccionado”, complementa Alexandre Tordjman, managing codirector de DynAdmic México.
Aunado a ello, a través de una segmentación libre de cookies y una orientación semántica latente, es posible analizar millones de ubicaciones únicas en formatos como Connected TV y servicios de libre de transmisión u OTT cada día, extrayendo elementos clave mencionados dentro del contenido, sin recopilar datos personales del usuario.
Y aunque, de acuerdo a datos de Pixalate, el 30% de las campañas realizadas por CTV posicionan anuncios en medio de contenidos “inapropiados o falsos”, en la actualidad existen herramientas que insertan anuncios 100% libres de fraude, lejos de aplicaciones o contenidos peligrosos.
Esta es la razón por la que los usuarios ven anuncios que les interesan en su Connected TV, pues la contextualización permite vincular los anuncios a contenidos de CTV relevantes a través de palabras clave, basados en un monitoreo, reconocimiento y análisis del texto, audio y/o video presentado en la pantalla, todo en fracciones de segundos.
“En conjunto con la hipersegmentación, que gracias a los algoritmos de Inteligencia Artificial se tiene la posibilidad de hacer entregas 100% libres de fraude y alejadas de aplicaciones y contenidos peligrosos, debido a filtros de Brand Safety, además de que segmenta audiencias de manera muy acotada, representa una gran oportunidad para las marcas, quienes, además de mostrar anuncios a su público objetivo y lejos de contenidos inapropiados, no tendrán un desperdicio de inversión publicitaria”, finalizan ambos directivos de DynAdmic México.
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Acerca de DynAdmic:
DynAdmic conecta anunciantes con audiencias calificadas en YouTube, apps y los mayores publishers, con lo que impacta a más de 450 millones de usuarios únicos por día. Su tecnología patentada analiza aproximadamente 20 mil páginas por minuto y clasifica cada una según el nivel de Brand Safety, relevancia contextual y parámetros calificados de la audiencia. El algoritmo de DynAdmic identifica y segmenta, en tiempo real, a los consumidores por intereses. En total, hay 36 categorías. Con estas iniciativas, la tasa de fraude publicitario es inferior al 1%, según Moat, y es la única plataforma con una puntuación de relevancia contextual del 96%.
Actualmente, la empresa tiene oficinas en Brasil, México, Colombia, Francia, Alemania y Estados Unidos. Sus clientes incluyen Unilever, Samsung, Coca Cola, McDonald’s, RedBull, Nissan, American Express, Microsoft y l’Oréal, entre muchas otras compañías de primer nivel, premiadas a internacional mente por sus estrategias de marketing digital.
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