CDMX a 10 de diciembre de 2021.- DynAdmic, compañía especializada en marketing en video digital y Connected TV, ha identificado que Entretenimiento, Fashion y Retail, son los sectores que más recurrieron a la publicidad contextual en este año, luego del anuncio por parte de Google sobre la eliminación de cookies de terceros para recabar información y desplegar publicidad en sitios dirigidos por su navegador Chrome, así como Apple, que bloquea las cookies de terceros en Safari y sus dispositivos de forma predeterminada.
Acorde a cifras de esta compañía basada en inteligencia artificial para la hipersegmentación del público e inserción de publicidad según intereses de la audiencia, este año se vio un repunte de 40% en las empresas que han optado por recurrir a soluciones que no necesiten data por parte de una cookie, como lo hace la publicidad contextual.
Cabe diferenciar que las cookies de terceros o 3rd party cookies son elementos informáticos que recaban información sobre la actividad y hábitos del usuario en la web, con base en su IP, para ofrecer data a empresas dedicadas a su análisis, con fines mercadológicos. Las 1st party cookies, por su parte, son elementos propios de los sitios web que recopilan datos que el usuario ofrece de manera voluntaria. Mientras que el caché almacena datos de navegación en una pc para incrementar la velocidad de navegación en los sitios web ya visitados. Solo las 3rd party Cookies
Y es que según datos de IAB, el 82% de los anuncios online se basan en el uso de cookies para la segmentación del público, mientras que el 77.4% de las webs utilizan al menos una cookie y el 21% de las webs tienen más de diez. Sin embargo, desde hace varios años existen herramientas de análisis contextual que no utilizan cookies para la segmentación.
“Existen alternativas como la publicidad contextual, que permiten que el contenido de un anuncio esté frente a un contenido relacionado con el mismo, en el momento y dispositivo correcto, sin la necesidad de recurrir a cookies de terceros. Inclusive, un reciente estudio de DynAdmic ha demostrado que la segmentación contextual es 25% más efectiva que la realizada a través de una cookie de terceros”, señala Ana Jiménez, managing director de DynAdmic México.
En este sentido, la inserción de anuncios a través de la contextualización e hipersegmentación, basada en la Inteligencia Artificial, ofrece una serie de ventajas para los anunciantes, quienes tienen la posibilidad de mostrar contenidos relevantes, acordes a los intereses de su público meta, en sitios relevantes y en el momento idóneo.
“Por ello, si una persona está visualizando un video sobre cómo hacer un pastel, es probable que le aparezca publicidad sobre harina u otros ingredientes. Esto es posible gracias a una segmentación libre de cookies, que analiza millones de ubicaciones únicas, con resultados medibles y 100% libres de fraude, con anuncios alejados de aplicaciones y contenidos peligrosos, gracias a filtros de Brand Safety”, añade Alexandre Tordjman, también managing director de DynAdmic México.
A decir de la empresa tecnológica, compañías enfocadas en Entretenimiento, Fashion o Moda y Retail, son las que más han optado por el uso de herramientas contextuales, libres de cookies de terceros para desarrollar sus campañas de publicidad digital.
En específico, DynAdmic ubica que las herramientas de inteligencia artificial en publicidad más usadas por estas empresas en 2021 fueron Story Adz, que permite insertar historias de Instagram o Facebook en sitios con contenido premium; TV Sync que sincroniza los contenidos online con contenidos offline que se transmiten en medios electrónicos para insertar publicidad de forma simultánea, sobre todo empleada en eventos deportivos u otros de impacto masivo; así como los formatos Interactivos en video, mediante los cuales el usuario tiene la posibilidad de interactuar y hasta realizar compras desde el anuncio, sin la necesidad de salir de este, entre otras funciones.
“Cuando la publicidad se ajusta al contenido, los anuncios se vuelven más memorables para los usuarios, generando un impacto positivo en sus mentes. Por ello, insertar anuncios en sitios con mayor alineación temática con la marca y con mayor atención al consumidor, puede generar una mejor respuesta del público y hacer un brand awareness más efectivo”, finalizan ambos directivos.
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Acerca de DynAdmic:
DynAdmic conecta anunciantes con audiencias calificadas en YouTube, apps y los mayores publishers, con lo que impacta a más de 450 millones de usuarios únicos por día. Su tecnología patentada analiza aproximadamente 20 mil páginas por minuto y clasifica cada una según el nivel de Brand Safety, relevancia contextual y parámetros calificados de la audiencia. El algoritmo de DynAdmic identifica y segmenta, en tiempo real, a los consumidores por intereses. En total, hay 36 categorías. Con estas iniciativas, la tasa de fraude publicitario es inferior al 1%, según Moat, y es la única plataforma con una puntuación de relevancia contextual del 96%.
Actualmente, la empresa tiene oficinas en Brasil, México, Colombia, Francia, Alemania y Estados Unidos. Sus clientes incluyen Unilever, Samsung, Coca Cola, McDonald’s, RedBull, Nissan, American Express, Microsoft y l’Oréal, entre muchas otras compañías de primer nivel, premiadas internacionalmente por sus estrategias de marketing digital.
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