Nuevas sesiones confirmadas para Data Day(s) Virtual

Data Day(s) Virtual serán 5 días de conferencias y workshops online, dirigido a personas involucradas en el procesamiento y análisis de datos en contextos empresariales. Del 3 al 7 de agosto del 2020.

Temas y tracks de interés Estrategia y liderazgo de organizaciones de analítica Si tienes a tu cargo un área o equipo dedicado al análisis de datos en contextos empresariales, te recomendamos estas sesiones: Taller de ciencia de datos para CEOs: planeación, presupuesto, reclutamiento y operación de un centro de excelencia interno para analítica Una nueva ciencia de datos para México Storytelling: desde la hipótesis del problema, estructura, visualización y validación El futuro de la inteligencia artificial y la próxima frontera de apps de IA. Event streaming for real-time enterprises Getting to know Elastic data science Hands-on lab con Snowflake La nube es buena pero el multicloud es mejor Análisis de audio para clasificar y predecir el comportamiento de clientes El futuro en la gestión de bases de datos La revolución de la ciencia de datos en la manufactura  Tips y técnicas de analítica predictiva y machine learning Si eres un científico de datos interesado en aprender de colegas y académicos mejores prácticas y técnicas para construir modelos predictivos basados en datos, te recomendamos estas sesiones: Aequitas: el framework para detectar prejuicios en modelos de machine learning Importancia de la selección de métricas de similitud de texto para modelos de Machine Learning Creación de una calificación crediticia inclusiva A family-level analysis on dynamics of risk factors and child maltreatment re-reports Un modelo efectivo para el seguimiento de COVID19 en México Grafos 101: Los grafos están en todas partes Lessons learned in working with real-life data in resource constrained settings with limited domain knowledge Ciencia de datos en el conteo rápido para elecciones Taller: Definiciones y técnicas para la detección de anomalías Trucos y recomendaciones para clasificación de textos financieros Introducción al machine learning cuántico Examinando y prediciendo las respuestas del INAI: Un safari por la transparencia Ingeniería de datos Si tu responsabilidad es habilitar la infraestructura y herramientas para que tu organización pueda gestionar y procesar datos a gran escala y de forma segura, y quieres entender cómo puedes aprovechar tecnologías como Spark, Cassandra, Snowflake, Elastic, Kibana, Kudu, HBase, entonces te recomendamos estas sesiones: Ingeniería de datos: El eslabón perdido en la ciencia de datos DataStax Developer Workshop: Machine Learning with Apache Spark & Cassandra H2O Driverless Ai workshop: Aprenda machine learning automático a gran escala Hands-on lab con Snowflake Event streaming for real-time enterprises Taller: Procesamiento de datos acelerado con GPUs usando Bumblebee La nube es buena pero el multicloud es mejor Consulta el programa de sesiones para conocer los horarios completos, sí como a los conferencistas confirmados.

Próximo Webinar

Elasticsearch de Beats a Machine Learning En este webinar nos sumergimos en el poder de los componentes de Elasticsearch, combinando el análisis y búsqueda de datos, desde la obtención de los mismos con los agented de Beats, hasta la detección de anomalías con Machine Learning. Jueves 23 de Julio, 11: 00 am Registrate

Participa desde cualquier país Hemos recibido varios mensajes para verificar si es posible participar en Data Day desde fuera de México. La respuesta es: ¡Por supuesto! Aprovecha esta oportunidad para aprender de colegas de habla hispana que operan en contextos similares a los tuyos, con el mismo tipo de restricciones de presupuesto, infraestructura y recursos humanos. Por favor háznos saber qué podemos hacer para ayudarte a que nos acompañes en Data Day(s) Virtual.

Descuentos 20% de descuento para mujeres. Regístrate con el código SG4WOMEN 20% de descuento para estudiantes. Regístrate con el código ESTUDIANTE y posteriormente envíanos la imagen de tu credencial vigente a eventos@sg.com.mx. Grupos de 10 o más personas, escribe a eventos@sg.com.mx para obtener un descuento de grupo. Estos descuentos no son acumulables entre sí

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