lunes, 20 de julio de 2020

Nuevas sesiones confirmadas para Data Day(s) Virtual

Data Day(s) Virtual serán 5 días de conferencias y workshops online, dirigido a personas involucradas en el procesamiento y análisis de datos en contextos empresariales. Del 3 al 7 de agosto del 2020.

Temas y tracks de interés


Estrategia y liderazgo de organizaciones de analítica
Si tienes a tu cargo un área o equipo dedicado al análisis de datos en contextos empresariales, te recomendamos estas sesiones:
  1. Taller de ciencia de datos para CEOs: planeación, presupuesto, reclutamiento y operación de un centro de excelencia interno para analítica
  2. Una nueva ciencia de datos para México
  3. Storytelling: desde la hipótesis del problema, estructura, visualización y validación
  4. El futuro de la inteligencia artificial y la próxima frontera de apps de IA.
  5. Event streaming for real-time enterprises
  6. Getting to know Elastic data science
  7. Hands-on lab con Snowflake
  8. La nube es buena pero el multicloud es mejor
  9. Análisis de audio para clasificar y predecir el comportamiento de clientes
  10. El futuro en la gestión de bases de datos
  11. La revolución de la ciencia de datos en la manufactura 
Tips y técnicas de analítica predictiva y machine learning
Si eres un científico de datos interesado en aprender de colegas y académicos mejores prácticas y técnicas para construir modelos predictivos basados en datos, te recomendamos estas sesiones:
  1. Aequitas: el framework para detectar prejuicios en modelos de machine learning
  2. Importancia de la selección de métricas de similitud de texto para modelos de Machine Learning
  3. Creación de una calificación crediticia inclusiva
  4. A family-level analysis on dynamics of risk factors and child maltreatment re-reports
  5. Un modelo efectivo para el seguimiento de COVID19 en México
  6. Grafos 101: Los grafos están en todas partes
  7. Lessons learned in working with real-life data in resource constrained settings with limited domain knowledge
  8. Ciencia de datos en el conteo rápido para elecciones
  9. Taller: Definiciones y técnicas para la detección de anomalías
  10. Trucos y recomendaciones para clasificación de textos financieros
  11. Introducción al machine learning cuántico
  12. Examinando y prediciendo las respuestas del INAI: Un safari por la transparencia
Ingeniería de datos
Si tu responsabilidad es habilitar la infraestructura y herramientas para que tu organización pueda gestionar y procesar datos a gran escala y de forma segura, y quieres entender cómo puedes aprovechar tecnologías como Spark, Cassandra, Snowflake, Elastic, Kibana, Kudu, HBase, entonces te recomendamos estas sesiones:
  1. Ingeniería de datos: El eslabón perdido en la ciencia de datos
  2. DataStax Developer Workshop: Machine Learning with Apache Spark & Cassandra
  3. H2O Driverless Ai workshop: Aprenda machine learning automático a gran escala
  4. Hands-on lab con Snowflake
  5. Event streaming for real-time enterprises
  6. Taller: Procesamiento de datos acelerado con GPUs usando Bumblebee
  7. La nube es buena pero el multicloud es mejor
Consulta el programa de sesiones para conocer los horarios completos, sí como a los conferencistas confirmados.

Próximo Webinar

Elasticsearch de Beats a Machine Learning

En este webinar nos sumergimos en el poder de los componentes de Elasticsearch, combinando el análisis y búsqueda de datos, desde la obtención de los mismos con los agented de Beats, hasta la detección de anomalías con Machine Learning.
Jueves 23 de Julio, 11: 00 am
Registrate

Participa desde cualquier país

Hemos recibido varios mensajes para verificar si es posible participar en Data Day desde fuera de México. La respuesta es: ¡Por supuesto!

Aprovecha esta oportunidad para aprender de colegas de habla hispana que operan en contextos similares a los tuyos, con el mismo tipo de restricciones de presupuesto, infraestructura y recursos humanos.

Por favor háznos saber qué podemos hacer para ayudarte a que nos acompañes en Data Day(s) Virtual.

Descuentos

  • 20% de descuento para mujeres. Regístrate con el código SG4WOMEN
  • 20% de descuento para estudiantes. Regístrate con el código ESTUDIANTE y posteriormente envíanos la imagen de tu credencial vigente a eventos@sg.com.mx.
  • Grupos de 10 o más personas, escribe a eventos@sg.com.mx para obtener un descuento de grupo.
Estos descuentos no son acumulables entre sí
¡Adquiere tu pase!

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