Día de los enamorados, ¿Cómo se debe preparar el retail para evitar pérdidas?

 

 

●      Según la Cámara Nacional de Comercio, Servicios y Turismo de la Ciudad de México, este año se esperan ventas por sobre los 4 mil 793 millones de pesos en el marco de la celebración del día de San Valentín. 

●      El uso de inteligencia artificial puede ayudar a las empresas de retail a hacer frente de manera exitosa a la alta demanda de la fecha. 

 

CIUDAD DE MÉXICO, FEBRERO 2023.-Este 2023, pese al contexto de incertidumbre económico mundial, se espera un repunte de las ventas para el día de San Valentín. Este crecimiento acercaría los números a épocas pre pandémicas, alcanzando- según datos de la CONACO- una cifra que superaría los 4 mil 700 millones de pesos durante ese fin de semana. Es que es una fecha donde no sólo incrementa el consumo de regalos, sino también los restaurantes deben contar con los ingredientes necesarios para preparar las cenas, y las empresas que venden perecibles como dulces, pasteles o flores, deben prever una gestión exitosa de sus productos antes de que expiren. 

 

Según Sergio Della Maggiora, Co-Founder & CEO de Teamcore, “Cuando la persona va a una tienda en fechas como esta, donde hay mucho movimiento, o realiza un pedido por internet espera encontrar el producto que busca de forma fácil, porque un retraso o error por parte de la tienda puede significar que una manifestación de amor no se realice”. 

 

Estas experiencias poco eficientes para los compradores, llamadas también ventas perdidas, pueden afectar hasta el 20% del resultado de la gestión de venta de un producto, pero no solo eso, puede dañar la reputación de la compañía al no satisfacer las necesidades y expectativa de los compradores. Este porcentaje se traduce en millones de pesos, pudiendo evitarse con medidas basadas en tecnología de punta. 

 

La startup enfocada en la eficiencia del retail con presencia en México, Teamcore, entrega datos accionables a las empresas para que puedan desarrollar la estrategia de venta más adecuada para fechas como estas, esto les ayuda a evitar la pérdida de ventas en al menos un 50%. 

 

“Los modelos basados en alta tecnología pueden dar visibilidad de información clave como ejecución óptima, comportamiento y disponibilidad de un producto, particularidades de un local y tendencias de las ventas, junto con proporcionar una experiencia satisfactoria para los clientes”, señaló el ejecutivo.

 

De acuerdo con datos entregados por AMVO, Asociación Mexicana de Ventas Online, los productos más demandados en San Valentín son: flores, chocolates y dulces y cenas en restaurantes. Todas estas categorías son perecederas, por lo que es primordial evitar pérdidas aún mayores. 

 

“Cuando no hay una coordinación entre lo que una tienda ofrece, en sus canales físicos o virtuales, y lo que hay realmente en existencia, el excedente puede superar a la venta real, lo que se vuelve más grave cuando se trata de productos que tienen fecha de caducidad. Hoy gracias a la Inteligencia Artificial se puede informar en tiempo real a los encargados de área para evitar esta merma”, agregó Della Maggiora.

 

Teamcore ha desarrollado un modelo basado en Machine Learning que propone una estrategia de Growth Retail, pero ¿qué significa esto?, “Con datos accionables y en tiempo real ayudamos al retail a capitalizar sus oportunidades de venta, a la vez que satisfacemos las expectativas del consumidor, en todas sus plataformas, canales y sucursales. Con esto proporcionamos visibilidad total del negocio, alineación de todo el equipo y entrega de data clave”, cuenta el ejecutivo. 

 

Y es que en un año donde los conceptos recesión e inteligencia artificial parecen ser protagonistas, la tecnología y la metodología se convierten en aliados para impulsar el crecimiento aún en tiempos complejos. El día de San Valentín mantiene expectante al retail con proyecciones alentadoras, sin embargo, el rendimiento de cada tienda será decisivo para sacar cuentas alegres. 

 

Sobre Teamcore

Teamcore es una solución SaaS basada en tecnología de punta como IA y Machine Learning que entrega datos en tiempo real y accionables a las empresas de Retail.  El objetivo de esta startup fundada en 2015 es que el consumidor siempre encuentre lo que busca en el punto de venta y que las compañías de retail puedan alcanzar el potencial de sus ventas. Teamcore está presente en 7 países de la región y trabaja con más de 25.000 tiendas.