Ya uso otro runner. ¿Debería aprender a usar Apache Beam?Si tu espectro de necesidades de procesamiento de datos es angosto, tal vez no tenga caso. De lo contrario, Beam es bastante útil para organizaciones que tienen una amplia gama de necesidades de procesamiento de datos, con diferentes tipos de datos (batch, streaming) e interesadas en usar diferentes runners que pueden adaptarse mejor a escenarios o cargas de trabajo específicas. Si es tu caso, puedes utilizarlo para definir pipelines que se ejecuten en distintos motores de procesamiento como Flink, Spark, Samza, entre otros y puedes utilizarlo con distintos lenguajes de programación como Java, Python y Go. Aquí te dejamos una explicación más detallada de cómo Beam encaja en el ecosistema de procesamiento de datos. |
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