*VMware vSphere 7
integra la tecnología Bitfusion para hacer que las empresas puedan
abstraer, agrupar y automatizar eficientemente la entrega por encargo
de recursos de GPU para aplicaciones AI/ML.
*Nuevas soluciones
Dell EMC Ready para HPC y AI para aprovechar el software VMware.
Ciudad de México,
junio de 2020.- VMware, Inc. (NYSE: VMW) presentó una nueva
característica integrada en VMware vSphere 7 que permitirá a las
empresas ofrecer infraestructura elástica por encargo para
aplicaciones de inteligencia artificial (AI, por sus siglas en
inglés) y aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés).
VMware vSphere Bitfusion, esta nueva característica, se desarrolló
a partir de la adquisición por parte de VMware en 2019 de Bitfusion,
pionera en la virtualización de recursos aceleradores en hardware,
incluida la tecnología de las unidades de procesamiento de gráficos
(GPU).
Las organizaciones
usan aceleradores en hardware, como las GPU, para mejorar
drásticamente el rendimiento de cargas de trabajo AI/ML que pueden
durar varias horas o más. Los equipos de TI se han dado cuenta de
que estos aceleradores en hardware son islas aisladas que no se
pueden compartir en muchas partes de la empresa. La imposibilidad de
compartir esos recursos lleva a una utilización ineficiente y
deficiente de los recursos ya existentes y de los recién adquiridos.
La combinación de Bitfusion y VMware vSphere ayudará a las
organizaciones a lograr ahorros de costos, habilitar el uso
compartido de recursos de forma inmediata y entregar el acelerador en
hardware apropiado, por ejemplo una GPU, a la carga de trabajo
correcta en el momento correcto.
“Nuestro objetivo
es proporcionar a las GPUs el mismo valor que proporcionamos a las
CPUs”, dijo Krish Prasad, vicepresidente sénior y gerente general
de la Unidad comercial de plataforma en la nube, VMware. “Al
desglosar los silos existentes de recursos de GPU, las organizaciones
podrán lograr una mejor utilización y un uso eficiente de ellos al
compartirlos, lo que resulta en un ahorro inmediato de costos. Más
importante aún, las organizaciones podrán dar impulso a iniciativas
de AI/ML nuevas o que estaban estancadas y hacer avanzar su negocio
al compartir por encargo con VMware vSphere 7 esos recursos de GPU
con sus equipos”.
VMware vSphere 7 con
Bitfusion permite agrupar y compartir GPUs de manera eficiente
Las aplicaciones
basadas en AI y ML, en particular la capacitación de aprendizaje
profundo, se basan en aceleradores en hardware para ocuparse de la
computación grande y compleja. Con las capacidades recientemente
integradas de Bitfusion, VMware vSphere 7 dará a las empresas la
posibilidad de agrupar sus potentes recursos de GPU en sus servidores
y compartirlos en sus centros de datos. Eso permitirá a las
organizaciones compartir GPUs de manera eficiente y rápida en toda
la red con equipos de investigadores de AI, científicos de datos y
programadores de ML que se valen de aplicaciones de AI/ML o las
construyen.
Presentado en abril
de 2020, VMware vSphere 7 fue reorganizado en una plataforma abierta
que usa Kubernetes para proporcionar una experiencia similar a la
nube para programadores y operadores. La función Bitfusion de VMware
vSphere 7 aprovechará las GPUs para aplicaciones que se ejecutan en
máquinas virtuales o contenedores. Bitfusion puede funcionar en un
entorno de Kubernetes como VMware Tanzu Kubernetes Grid, y se espera
que se ejecute de forma paralela a medida que los clientes
implementen aplicaciones AI/ML como parte de una estrategia general
de aplicaciones modernas. La función Bitfusion de VMware vSphere
podrá obtenerse en una sola descarga única sin interrupción de la
infraestructura actual y se integrará perfectamente con los flujos
de trabajo y ciclos de vida existentes.
VMware adquirió
Bitfusion el año pasado con la intención de integrar su tecnología
en VMware vSphere. Bitfusion ofreció una plataforma de software que
desacoplaba recursos físicos específicos de los servidores a los
que están conectados en el entorno. Esto incluía compartir GPUs en
una infraestructura virtualizada, como un conjunto de recursos
accesibles a la red, en lugar de recursos aislados por servidor.
Dell Technologies
utiliza VMware para las soluciones Dell EMC Ready
Hoy, Dell
Technologies también anunció dos nuevas Ready Solutions: Soluciones
Dell EMC Ready for AI: GPU-as-a-Service (Dell EMC Ready para IA: GPU
como servicio) y soluciones Dell EMC Ready for Virtualized High
Performance Computing (HPC) (Dell EMC Ready para Informática
virtualizada de alto rendimiento). Lea más detalles aquí.
Con las nuevas
soluciones Dell EMC Ready para IA: GPU como servicio, los clientes
podrán aprovechar rápida y convenientemente las GPUs para potenciar
proyectos de AI que incluyen análisis predictivo, aprendizaje
automático y aprendizaje profundo. Estas soluciones ya listas
incorporarán VMware Cloud Foundation, que incluye VMware vSphere
Bitfusion junto con servidores, almacenamiento, redes y servicios de
Dell EMC. Estas soluciones ayudarán a los clientes a proporcionar a
los programadores y científicos que trabajan con datos acceso de
autoservicio a un grupo de aceleradores virtualizados para aumentar
la utilización y la eficiencia de estos valiosos recursos.
Las nuevas
soluciones Dell EMC Ready para HPC virtualizado (vHPC) facilitarán a
las organizaciones la ejecución de aplicaciones de AI exigentes en
entornos VMware. La posibilidad de virtualizar las operaciones de HPC
y AI con VMware Cloud Foundation, que incluye VMware vSphere
Bitfusion o VMware vSphere Scale-Out Edition ofrecerá un rápido
aprovisionamiento de hardware por encargo, una configuración inicial
más rápida y un mantenimiento continuo con administración y
seguridad centralizadas. Las soluciones Dell EMC Ready para vHPC son
aptas para las intensas necesidades informáticas de la
bioinformática, la química computacional y la ingeniería asistida
por computadora.
Cita de apoyo
“Lo que estamos
viendo en los departamentos de ciencia de datos es que muchas de sus
aplicaciones de inteligencia artificial ya se están ejecutando en
contenedores. Hay una gran oportunidad de que les prestemos un mejor
servicio combinando vSphere con Bitfusion y las capacidades nativas
de escalar que tiene vSphere con Kubernetes para acelerar la
investigación que realizan”. – Johan van Amersfoort, tecnólogo
EUC & AI, ITQ Consultancy
Precios y
disponibilidad
Se espera que VMware
vSphere Bitfusion esté disponible en el segundo trimestre del año
fiscal 2021 de VMware. La nueva característica es parte de los
derechos de la edición VMware vSphere Enterprise Plus.
“Al desglosar los
silos existentes de recursos de GPU, las organizaciones podrán
lograr una mejor utilización y un uso eficiente de ellos al
compartirlos, lo que resulta en un ahorro inmediato de costos. Más
importante aún, las organizaciones podrán dar impulso a iniciativas
de AI/ML nuevas o que estaban estancadas y hacer avanzar su negocio
al compartir por encargo con VMware vSphere 7 esos recursos de GPU
con sus equipos”.
Krish Prasad
Vicepresidente
sénior y gerente general de la Unidad comercial de plataforma en la
nube, VMware
Acerca de VMware
El software de
VMware hace funcionar la compleja infraestructura digital del mundo.
Las ofertas de la compañía para la nube, la modernización de las
aplicaciones, redes, seguridad, y el espacio de trabajo digital
ayudan a los clientes a entregar cualquier aplicación en cualquier
nube en cualquier dispositivo. VMware, que tiene su sede en Palo
Alto, California, se ha comprometido a ser una fuerza para el bien,
desde sus avances innovadores hasta su impacto global. Si desea más
información, por favor, visite: www.vmware.com/company.
VMware, vSphere,
Bitfusion, Tanzu, y Tanzu Kubernetes Grid son marcas comerciales
registradas o marcas comerciales de VMware, Inc. o sus subsidiarias
en Estados Unidos y otras jurisdicciones.
+++
No hay comentarios:
Publicar un comentario