¿Es eficiente la gestión de datos en su empresa? Comstor

Es necesario tener en mente, que el capital humano es tan importante como la tecnología.

Conozca algunas recomendaciones que harán que la gestión de datos sea el diferenciador de su empresa:

  

Ciudad de México a 12 de Junio de 2017.—  Comstor unidad de negocio de Westcon-Comstor y uno de los principales mayoristas de tecnología Cisco, ofrece algunas recomendaciones que harán que la gestión de datos sea el diferenciador en la empresa.

Cuando se trata de extraer lo mejor de los datos para obtener ganancias reales en las empresas, las respuestas no son siempre sencillas ni obvias. No basta tener únicamente a los mejores profesionales ni la mejor tecnología. Debe existir una colaboración integral para que la cultura laboral basada en datos, sea realmente eficaz.

Es evidente, que el actual escenario de Big Data, IoT, y otras tecnologías, enfocadas en transformar datos con informaciones útiles, capaces de hacer la diferencia en el negocio, ya conquistaron la rutina de muchos administradores y están entre las principales estrategias de pequeñas, medianas y grandes empresas.

No obstante, si por un lado esas tecnologías se presentan como el futuro y deben aplicarse en el presente, ganando cada vez más terreno, por otro lado, parece que los resultados aún no tienen un patrón.

Ese es uno de los desafíos: identificar puntos débiles en la estructura y hacer que las personas trabajen de la mejor manera, integradas con las herramientas utilizadas.

Vea algunas recomendaciones que harán que la gestión de datos, sea el diferenciador de su empresa:

1.- Alineamiento entre las áreas del negocio de la gestión de datos

La gestión compartida es uno de los pilares de la gestión de datos eficiente. Por lo tanto, es muy importante que TI y la unidad de negocios, sean protagonistas, que actúen juntos en el apoyo de una estructura de gobierno de datos. Con las áreas de negocio y TI integradas, participando en las acciones propuestas, es más fácil ver las necesidades estratégicas de la empresa como un todo y hacía dónde puede avanzar cada una.

2.- Trabajo en equipo

Si, integración es la palabra clave. Es absolutamente necesario, que los equipos correspondan a esa colaboración a nivel operacional, debido a que, el ambiente de negocios sufre rápidos cambios. Los equipos multifuncionales son deseados y necesarios, pues los conocimientos colectivos, permiten, no solamente la identificación de problemas, sino también, la proposición y resolución de estos más rápido, siempre teniendo claros los objetivos organizacionales deseados. Un consejo importante: la integración entre áreas, no sucede si los equipos no entienden cómo funciona cada uno. Por lo tanto, profesionales del área de negocios deben entender cuáles tareas realizan los equipos de datos, los de TI y viceversa. Eso permitirá un compromiso de trabajo y que se lleve a cabo con verdadera unidad y sin aislamientos.

3.- Hablar el mismo idioma

Una vez más, la noción de integración se hace presente, cuando el asunto, es la definición de conceptos de negocio. Si las definiciones adoptadas no son homologadas, será difícil la diseminación y la compresión de los principales conceptos de negocio entre todos los colaboradores de la empresa. Una buena estrategia, es este caso, es adoptar un Guía o Glosario de Términos, que contenga de forma clara, las definiciones para los conceptos comunes del negocio, ayudando a eliminar interpretaciones equivocadas o ambiguas, evitando generar confusiones que lleven a posturas diferentes al momento de tomar alguna decisión.

4.- Conocimiento de la política de datos

La política de datos de la empresa, debe construirse y definirse de forma consensual entre la TI y los negocios, pues son estos los que establecen las reglas y el uso de datos en la organización. La ausencia o desconocimiento de esas prácticas establecidas por los sectores como conjunto, pueden generar inestabilidad e inclusive comprometer implementaciones.

5.- Las herramientas de gestión de datos no son plenamente utilizadas

Si la empresa ya tiene tecnologías para la administración de datos, pero los resultados prácticos de la adopción de esas herramientas no aparecen, el motivo puede ser que la tecnología en cuestión no está siendo usada con todo su potencial. Eso incluye el planeamiento previo de la gestión de datos, incluso antes de su implementación, (como la política de datos mencionada anteriormente), para evitar problemas como, la falta de definición de reglas y criterios para la calidad de los datos e informaciones sobre incompatibilidad tecnológica.

Una vez más, vemos la importancia de trabajar desde la unificación de las áreas, entre el capital humano y tecnológico, a fin de obtener mejores resultados con el poder efectivo de transformar datos en valores de negocio.

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