Hewlett Packard Enterprise acelera el proceso de IA desde el POC hasta la producción con HPE Machine Learning Development System

HOUSTON, Texas – 2 de mayo de 2022 – Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) anunció que eliminará los obstáculos de las empresas para desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático a escala —a fin de acelerar la obtención de valor— con el nuevo HPE Machine Learning Development System. El nuevo sistema, diseñado específicamente para IA, es una solución completa que integra una plataforma de software de aprendizaje automático, computación, aceleradores e interconexión para desarrollar y entrenar modelos de IA más precisos y a escala.

 

HPE Machine Learning Development System forma parte de la inversión estratégica de HPE de adquirir Determined AI para combinar su robusta plataforma de aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés), ahora oficialmente denominada HPE Machine Learning Development Environment, con las ofertas de computación de alto rendimiento (HPC, por su siglas en inglés) e IA líderes de HPE. Con el nuevo HPE Machine Learning Development System, los usuarios pueden acelerar de semanas y meses a días el tiempo de obtención de valor general para comenzar a producir resultados a partir del desarrollo y entrenamiento de modelos automáticos. 

 

Uno de los primeros en adoptar HPE Machine Learning Development System inicia el entrenamiento de un gigantesco modelo de IA multimodal en tiempo récord 

HPE también anunció que Aleph Alpha, una startup alemana de IA, ha adoptado HPE Machine Learning Development System para entrenar su IA multimodal, lo que incluye Procesamiento Natural del Lenguaje (NLP, por sus siglas en inglés) y visión informática. Al combinar el procesamiento de imágenes y textos en cinco idiomas con una comprensión del contexto casi similar a la humana, los modelos amplían los límites de la IA moderna para todo tipo de casos de uso innovadores basados en el lenguaje y las imágenes, tales como asistentes de IA para la creación de textos complejos, resúmenes y comprensión de alto nivel, búsqueda de información muy específica en cientos de documentos y aprovechamiento de conocimientos especializados en un contexto conversacional.

 

Con la adopción de HPE Machine Learning Development System, Aleph Alpha logró poner su sistema en marcha inmediatamente y empezó el entrenamiento de forma eficiente en un tiempo récord, para lo cual combinó y supervisó cientos de GPU.

 

“Estamos observando una asombrosa eficiencia y rendimiento de más de 150 teraflops gracias a HPE Machine Learning Development System. El sistema se configuró rápidamente y comenzamos a entrenar nuestros modelos en horas en vez de semanas. Mientras ejecutamos estas cargas de trabajo masivas, combinadas con nuestra investigación continua, fue fundamental poder depender de una solución de implementación y supervisión”. – Jonas Andrulis, fundador y CEO de Aleph Alpha

 

“Las empresas buscan incorporar IA y aprendizaje automático para diferenciar sus productos y servicios, pero en ocasiones enfrentan complejidad al configurar la infraestructura necesaria para desarrollar y entrenar modelos de IA precisos a escala”, dijo Justin Hotard, vicepresidente ejecutivo y director general de HPC e IA en HPE. “HPE Machine Learning Development System combina en un solo sistema nuestras soluciones integrales de aprendizaje profundo con nuestra innovadora plataforma de software de aprendizaje automático para ofrecer una solución de alto rendimiento lista para usarse que acelera el tiempo de obtención de valor y los resultados con la IA”. 

 

Eliminar los obstáculos para desarrollar todo el potencial de la IA con una solución integral de aprendizaje automático  

Las organizaciones aún tienen que alcanzar la madurez en su infraestructura de IA, lo que, según IDC, es la inversión más significativa y costosa requerida para las empresas que desean acelerar su fase de experimentación o creación de prototipos para desarrollar productos y servicios de IA. Por lo general, la adopción de la infraestructura de IA para respaldar el desarrollo y el entrenamiento de modelos a escala requiere de un proceso complejo de varios pasos que implica la compra, configuración y administración de un ecosistema de software de procesamiento paralelo, así como una infraestructura que abarca procesamiento, almacenamiento, interconexión y aceleradores especializados.

 

HPE Machine Learning Development System ayuda a las empresas a evitar la alta complejidad asociada con la adopción de la infraestructura de IA, ya que ofrece la única solución que combina software, computación especializada con aceleradores, redes y servicios, lo que permite a las empresas comenzar de inmediato a desarrollar y entrenar de manera eficiente modelos de aprendizaje automático optimizados a escala.

 

Obtener modelos precisos para generar valor más rápido con HPE Machine Learning Development System

El sistema también ayuda a mejorar la precisión en los modelos de forma más rápida con un entrenamiento distribuido de última generación, optimización automatizada de hiperparámetros y búsqueda de arquitectura neuronal, que son clave para los algoritmos de aprendizaje automático.

 

HPE Machine Learning Development System ofrece computación optimizada, computación acelerada e interconexión, que son factores clave de rendimiento para escalar los modelos de forma eficiente para una combinación de cargas de trabajo, empezando por una configuración pequeña de 32 GPU hasta una configuración más grande de 256 GPU. En una configuración pequeña de 32 GPU, HPE Machine Learning Development System brinda una eficiencia de escalamiento de aproximadamente el 90% para cargas de trabajo como NLP y visión informática. Además, según las pruebas internas realizadas, HPE Machine Learning Development System con 32 GPU ofrece hasta 5.7 veces más velocidad para una carga de trabajo de NLP en comparación con otras soluciones que contengan las mismas 32 GPU, pero con una interconexión subóptima.¹

 

Blog: HPE Machine Learning Development System: Real-world NLP & computer vision model benchmarks (HPE Machine Learning Development System: pruebas comparativas reales de un modelo de NPL y visión informática), por Evan Sparks, vicepresidente de HPC e IA en HPE

 

Acelerar del POC a la producción con una solución de desarrollo y entrenamiento de modelos de IA lista para usarse

HPE Machine Learning Development System se ofrece como una solución integrada que proporciona una infraestructura de IA totalmente instalada y preconfigurada para el desarrollo y entrenamiento de modelos a escala. Como parte de la oferta, HPE Pointnext Services proporcionará instalación y configuración del software en sus instalaciones, lo que permitirá a los usuarios implementar y entrenar de inmediato modelos de ML para obtener información más rápida y precisa de sus datos. 

 

HPE Machine Learning Development System se ofrece inicialmente a manera de un pequeño bloque de construcción, con opciones de escalamiento vertical. La configuración comienza con lo siguiente:

 

• Plataforma innovadora de aprendizaje automático con HPE Machine Learning Development Environment para permitir a las empresas desarrollar, iterar y escalar rápidamente modelos de alta calidad desde el POC hasta la producción

• Infraestructura de IA optimizada que utiliza el sistema HPE Apollo 6500 Gen10 Plus para proporcionar capacidades de cómputo masivas y especializadas para entrenar y optimizar modelos de IA, comenzando con ocho GPU NVIDIA A100 de 80 GB para computación acelerada
• Disponibilidad de supervisión y gestión centralizadas y precisas para un rendimiento óptimo con HPE Performance Cluster Management, una solución de software de gestión de sistemas
• Capacidad de gestión para controlar y gestionar los componentes del sistema por medio de servidores HPE ProLiant DL325 y un switch Ethernet Aruba CX 6300 de 1 Gb
• Rendimiento garantizado de las comunicaciones de computación y almacenamiento gracias a la plataforma de interconexión NVIDIA Quantum InfiniBand

 

Disponibilidad

HPE Machine Learning Development System ya está disponible a nivel mundial. Para más información, visite hpe.com/info/machine-learning-development-system

 

HPE amplía su portafolio de productos para ayudar a los clientes a optimizar la información y tomar mejores decisiones 

HPE también anunció también nuevas ofertas de IA, incluyendo HPE Swarm Learning, la primera solución de aprendizaje automático descentralizada con preservación de privacidad para el borde o los sitios distribuidos. Con HPE Swarm Learning, una variedad de organizaciones, tales como salud, banca, servicios financieros y fabricación, pueden compartir los aprendizajes de sus modelos de IA con otras organizaciones para mejorar la información, sin compartir los datos reales.  

 

Adicionalmente, HPE anunció que está ampliando su colaboración con Qualcomm Technologies, Inc. para brindar ofertas de inferencia avanzada para soportar las arquitecturas de sistemas heterogéneos que proporcionan inferencia de IA a escala. HPE ofrecerá sistemas HPE Edgeline EL8000 Converged Edge, que consisten en soluciones de computación en el borde compactas y robustas que están optimizadas para entornos severos fuera del centro de datos, con el acelerador Qualcomm® Cloud AI 100 para ofrecer inferencia a los centros de datos y en el borde. La solución combinada proporciona alto rendimiento con bajo consumo energético para las cargas de trabajo de inferencia de IA más demandantes.² La oferta estará disponible en agosto de 2022