· Fujitsu Laboratories de Europa ha
desarrollado una tecnología de aprendizaje profundo, rentable, eficiente en
memoria y escalable para aplicaciones de IA, que supera las actuales
restricciones de memoria de la GPU.
· Parte de la iniciativa de IA centrada
en las personas, Zinrai, esta solución permite que las infraestructuras
tecnológicas existentes aborden desafíos de IA a gran escala, sin necesidad de
mayores inversiones adicionales de infraestructura.
· Despliega un nuevo modelo de mecanismo
basado en el paralelismo que mejora y automatiza la distribución de la memoria
de una Red Neuronal Profunda, logrando 90% de eficiencia en ensayos iniciales.
· Permite el uso de imágenes de mayor
resolución para reconocer diminutos elementos, mejorando la clasificación en
categorías más finas y permitiendo avances que impactan en nuestros día a día.
Ciudad
de México a 21 de Agosto de 2017.— Fujitsu anunció un gran avance de la
tecnología de aprendizaje profundo, desarrollando un nuevo y eficiente
mecanismo de distribución de memoria para las Redes Neuronales Profundas (Deep
Neural Networks, DNN). Utilizado de manera extensiva para muchas aplicaciones
de Inteligencia Artificial (IA) que implican reconocimiento y clasificación de
voz y objetos, el uso de DNN avanzados requiere de recursos computacionales
masivos, imponiendo severas demandas de infraestructura de computación
existentes. Con esta nueva solución desarrollada por Fujitsu Laboratories of
Europe, el paralelismo de modelos se usa para distribuir los requerimientos de
memoria DNN de una forma gestionada fácilmente, transparente y automatizada.
Como resultado, la capacidad de las infraestructuras actuales para hacer frente
a las aplicaciones de IA de gran escala se mejora considerablemente sin
necesidad de nuevas inversiones.
Esta
nueva solución logra un nuevo proceso de distribución de la memoria
transformando las capas de redes neuronales diseñadas arbitrariamente, en redes
equivalentes, en las que algunas o todas sus capas son reemplazadas por un
número de partes de subcapa más pequeñas. Estas partes subcapa están diseñadas
para ser funcionalmente equivalentes a las originales, pero son
computacionalmente mucho más eficientes para ejecutar. Es importante destacar
que, dado que las capas originales y nuevas provienen del mismo perfil, el
proceso de formación del DNN ahora transformado y distribuido converge a la del
DNN original sin costo adicional.
Fujitsu
Laboratories of Europe evaluaron ampliamente la nueva tecnología incluyendo la
aplicación del nuevo mecanismo a Caffe, un marco de aprendizaje profundo de
código abierto ampliamente utilizado por las comunidades de I+D de todo el
mundo. La solución logró más del 90% de eficiencia en la distribución de la
memoria al transformar las capas completamente conectadas de AlexNet en varias
NVIDIA GPUs. Como una tecnología independiente de hardware, tiene la capacidad
de explotar la potencia computacional de ambas unidades de procesamiento
convencionales, así como los aceleradores de hardware actuales y emergentes, incluyendo,
por ejemplo, NVIDIA GPUs, Intel Xeon Phi, FPGA, ASIC, etc. u otros chips de
hardware alternativos específicamente diseñados para aumentar la eficiencia
computacional en Deep Learning.
Los
ejemplos de aplicaciones para la nueva solución incluyen análisis de salud,
análisis y clasificación de imagen de satélite, procesamiento de lenguaje
natural, donde los modelos de aprendizaje profundo a gran escala son requeridos
para modelar y aprender la gran complejidad del lenguaje humano, datos basados en
gráficos de gran escala incluyendo dispositivos IoT, transacciones financieras,
servicios de redes sociales, etc.
Fujitsu
Laboratories of Europe es el centro de excelencia para la investigación
avanzada de Fujitsu que trabaja en el aprendizaje de máquinas como parte de las
soluciones y servicios digitales que se están desarrollando bajo la iniciativa
de Fujitsu centrada en el ser humano, llamada Zinrai. Sus actividades incluyen
una amplia colaboración y co-creación con clientes de Fujitsu y organizaciones
de investigación de EMEIA, incluyendo el Hospital Clínico San Carlos de Madrid
con la solución HIKARI AI, la Universidad de Sevilla con el análisis de datos
para aplicaciones turísticas y el Centro de Innovación 5G de UK.
Acerca
de Fujitsu
Fujitsu
es la compañía japonesa líder en Tecnologías de la Información y Comunicación
(TIC), que ofrece una gama completa de productos, soluciones y servicios
tecnológicos. Sus 155.000 empleados de Fujitsu dan soporte a clientes en más de
100 países. Utilizamos nuestra experiencia y el poder de las TIC para modelar
el futuro de la sociedad con nuestros clientes. Fujitsu Limited (TSE:6702)
registró ingresos consolidados de 4,5 billones de yenes (40,000 millones de
US$) en el año fiscal finalizado el 31 de marzo de 2017. Para obtener más
información, consulte: http://www.fujitsu.com/fts/about/
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