● Investigadores han desarrollado un sistema que
combina sensores IoT, IA, gemelos digitales, redes satelitales y realidad
extendida para simular decisiones de riego y fertilización antes de ejecutarlas
en el campo, logrando una gestión predictiva del agua que va más allá de los
sistemas tradicionales de monitoreo pasivo.
Monterrey,
México. Mayo de 2026. En un paso
innovador hacia la agricultura de precisión, un equipo internacional ha creado
el primer sistema que integra un gemelo digital completo (creado mediante IA)
del cultivo con herramientas de realidad extendida y conectividad satelital de
baja órbita (LEO). Esta solución permite a los productores probar virtualmente
el impacto de cambios en riego o fertilización antes de aplicarlos físicamente,
reduciendo de forma significativa el consumo de agua y el margen de error en un
contexto de escasez hídrica creciente.
El
sistema genera una réplica virtual exacta del terreno y el cultivo, alimentada
en tiempo real por sensores distribuidos que miden niveles de nitrógeno,
fósforo y potasio (NPK), humedad del suelo y temperatura. Estos datos se
procesan con algoritmos de machine learning para crear “regiones cognitivas”:
entornos proactivos que anticipan eventos como estrés hídrico o anomalías antes
de que ocurran.
A
diferencia de las plataformas convencionales que solo recolectan y muestran
datos, esta propuesta permite al agricultor interactuar de forma intuitiva con
el modelo virtual y observar las consecuencias de sus decisiones sin tocar el
campo.
“La
tecnología debe introducirse siguiendo un criterio técnico-económico y de
aceptación social”, explica el Dr. Francisco Falcone, director del Institute
for Smart Cities y profesor visitante distinguido en telecomunicaciones en la
Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey, como parte del
programa Faculty of Excellence. “No se trata de sustituir el conocimiento
tradicional del campo, sino de dotarlo de herramientas predictivas que lo hagan
más sostenible y resiliente ante el cambio climático”.
De
la finca experimental en España a la implementación en Querétaro
El
proyecto, liderado por el Dr. Falcone, experto en telecomunicaciones y sistemas
inteligentes, es resultado de la colaboración entre la Universidad Pública de
Navarra y la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey. El
primer resultado operativo se publicó en marzo de 2026 en la finca experimental
de la UPNA en España, donde se combinaron sensores NPK, de humedad y
temperatura con un gemelo digital y realidad mixta. Ahora el equipo adapta la
tecnología en instalaciones del Tec de Monterrey en Querétaro, aprovechando la
sensorización existente para ajustarla a cultivos estratégicos mexicanos.
Interacción
manos libres con soporte remoto
Gracias
a la realidad aumentada, los operarios pueden recibir asistencia técnica en
tiempo real o visualizar diagnósticos de plagas mientras trabajan con las manos
libres,por ejemplo, durante la poda o el mantenimiento, sin tener que consultar
tablets o celulares.
Trazabilidad
total: del campo a la mesa
Lo
verdaderamente disruptivo es la trazabilidad de extremo a extremo. El gemelo
digital abarca no solo el crecimiento del cultivo, sino toda la cadena:
recolección, almacenamiento en silos (con monitoreo continuo para evitar
degradación), procesamiento y distribución. Este registro continuo de datos
permite auditar cada etapa en tiempo real, reduciendo pérdidas por deterioro,
facilitando el cumplimiento de normas de calidad y seguridad alimentaria, y
aumentando el valor del producto al ofrecer transparencia verificable a
compradores y consumidores.
Conectividad
satelital: cerrando la brecha digital rural
Uno
de los mayores aportes es la incorporación de redes satelitales de baja órbita
(LEO), que garantizan la transmisión confiable de datos IoT incluso en zonas
remotas sin cobertura celular. Esto resuelve un obstáculo histórico en México y
América Latina: la imposibilidad de monitoreo continuo en explotaciones
alejadas. Ahora los sensores pueden enviar información en tiempo real,
habilitando simulaciones predictivas y alertas tempranas ante sequías o plagas
donde antes era inviable.
El
Dr. Falcone destaca que el sistema está diseñado para ser escalable y
accesible: compatible con dispositivos de bajo costo y herramientas simples de
comunicación, de modo que beneficie tanto a pequeños productores organizados en
cooperativas como a grandes explotaciones.
Aunque
se ha validado inicialmente en viticultura, el modelo es aplicable a otros
cultivos extensivos y huertos urbanos. Esta investigación representa un avance
concreto para enfrentar dos crisis simultáneas: la escasez de agua y la
desconexión digital del campo, mediante una solución que combina simulación
predictiva, conectividad avanzada y trazabilidad total.
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Acerca
del Tecnológico de Monterrey
El
Tecnológico de Monterrey (http://www.tec.mx) es una universidad privada y sin
fines de lucro, reconocida por su excelencia académica, innovación educativa y
visión global. Fue fundada en 1943 y actualmente tiene presencia en 33
municipios de 20 estados de México, cuenta con una matrícula de 60 mil
estudiantes de nivel profesional y posgrado, así como más de 27 mil alumnos de
preparatoria. Acreditada por la SACSCOC desde 1950. Se ubica en el puesto #187 del QS World
University Rankings 2026 y en la posición #7 en América Latina según el Latin
America University Rankings 2024. Destaca también en empleabilidad global y
programas de emprendimiento, siendo parte de redes internacionales como APRU y
U21.
Acerca
de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey
La
Escuela de Ingeniería y Ciencias (EIC) del Tecnológico de Monterrey es, por
segundo año consecutivo, la institución número 1 en México e Iberoamérica y la
48 a nivel mundial en formación en Ingeniería y Tecnología, de acuerdo con el QS
World University Rankings 2026. Con un enfoque en la excelencia académica,
la investigación de vanguardia y la vinculación con la industria, la EIC
prepara a sus estudiantes para enfrentar los desafíos del siglo XXI y
convertirse en agentes de cambio en sus comunidades.
Su
estrategia de investigación está enfocada en ciencia aplicada y se centra en
tres núcleos principales de investigación: Salud (Aplicación de
biotecnología, nanotecnología, informática y electrónica para mejorar la salud
humana), Clima y Sustentabilidad (Abordaje de problemáticas ambientales
como el cambio climático y la transición a energías renovables) y Transformación
Industrial (Implementación de tecnologías digitales, inteligencia
artificial y procesos innovadores en la fabricación y cadenas de suministro).
Estos núcleos están interconectados con tres iniciativas estratégicas: la
primera, dedicada a la inteligencia artificial, la segunda a la nanotecnología
y la tercera a los semiconductores. Para saber más, visite:
https://eic.tec.mx/es
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