Arquitecturas de cómputo, microservicios para el desarrollo de IA Generativa, infraestructura de red específica para la IA en la nube, y hasta tecnología para acelerar la transformación en Manufactura y Robótica… Éstos son sólo algunos de los anuncios de alto impacto que NVIDIA reservó para COMPUTEX 2024, realizada en Taiwán. Plus: los anuncios en el segmento de Entretenimiento y Gaming.
Como parte de los anuncios realizados por NVIDIA en COMPUTEX, Jensen Huang, CEO de la compañía, presentó los nuevos sistemas motorizados por la arquitectura Blackwell de NVIDIA, que además está siendo soportada por los principales fabricantes de equipos de cómputo. Esta arquitectura utiliza las CPUs Grace (basada en ARM), networking e infraestructura de NVIDIA, con el objetivo de que las empresas puedan construir factorías de IA y centros de datos que impulsen una nueva ola de avances en materia de IA Generativa. En este contexto, ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Supermicro, Wistron y Wiwynn ofrecerán sistemas de IA en la nube, on premises, integrados y de borde utilizando GPU y redes de NVIDIA.
“La siguiente revolución industrial ha comenzado. Las empresas y los países se están asociando con NVIDIA para cambiar los centros de datos tradicionales de billones de dólares a la computación acelerada y construir un nuevo tipo de centro de datos (fábricas de IA) para producir un nuevo producto: la inteligencia artificial”, dijo Huang. «Desde los fabricantes de servidores, redes e infraestructura hasta los desarrolladores de software, toda la industria se está preparando para que Blackwell acelere la innovación impulsada por la IA en todos los campos».
La oferta expuesta abarcará desde una sola GPU a múltiples, procesadores basados en x86 ó Grace, y tecnología de refrigeración por aire o por líquido. Además, para acelerar el desarrollo de sistemas de diferentes tamaños y configuraciones, la plataforma de diseño de referencia modular NVIDIA MGX (con más de cien configuraciones de diseño) ahora es compatible con los productos NVIDIA Blackwell. Esto incluye la nueva plataforma NVIDIA GB200 NVL2, diseñada para ofrecer un rendimiento incomparable para la inferencia de modelos de lenguaje grande, la generación de recuperación aumentada y el procesamiento de datos. Vale recordar que GB200 NVL2 es ideal para oportunidades de mercados emergentes, como el análisis de datos, en el que las empresas gastan decenas de miles de millones de dólares al año. NVIDIA promete una aceleración del procesamiento de datos de hasta 18 veces, con una eficiencia energética 8 veces mayor en comparación con el uso de CPU x86.
NVIDIA NIM: Nuevos microservicios en contenedores
El proveedor tecnológico también anunció la disponibilidad de un conjunto de microservicios de referencia que proveen modelos en la forma de contenedores optimizados. Con estos microservicios, NVIDIA está llegando a 28 millones de desarrolladores, que ahora podrán implementar fácilmente modelos de IA generativa acelerada para copilotos, chatbots y más, en minutos en lugar de semanas.
En la actualidad, esta nueva oferta, llamada NVIDIA NIM, cuenta con cerca de 300 partners de tecnología (incluyendo Adobe, Cadence, Cloudera, Cohesity, DataStax, NetApp, Redis, Scale AI y Synopsys), que están integrando NIM en sus plataformas para acelerar las implementaciones de IA Generativa para aplicaciones de dominios específicos, como copilotos, asistentes de código y avatares humanos digitales, entre otras aplicaciones. Hugging Face es la primera plataforma de inteligencia artificial que ofrece NIM, comenzando con Meta Llama 3.
NVIDIA promete que NIM hará más eficiente el uso de la infraestructura. Por ejemplo, ejecutar Llama 3-8B de Meta en un NIM produce hasta cinco veces la cantidad de tokens por segundo que otras alternativas, lo que permite que las aplicaciones de IA se vuelvan aún más eficientes. «Todas las empresas buscan agregar IA Generativa a sus operaciones, pero no todas tienen un equipo dedicado de investigadores de IA», dijo Jensen Huang. «Integrado en plataformas en todas partes, accesible para desarrolladores en todas partes y ejecutándose en todas partes: NVIDIA NIM está ayudando a la industria de la tecnología a poner la IA Generativa al alcance de todas las organizaciones».
Paralelamente, NVIDIA presentó una licencia NVIDIA AI Enterprise sin costo para desarrolladores, que les brinda uso ilimitado de NIM para el desarrollo, investigación y experimentación de aplicaciones en cualquier infraestructura: nube, centro de datos o su estación de trabajo personal. Los desarrolladores pueden obtener la licencia renovable de un año a través del programa NVIDIA Developer.
NVIDIA también aumenta el desempeño de red
También en COMPUTEX, NVIDIA presentó Spectrum-X es el primer fabric Ethernet creado para IA, que acelera el rendimiento de la red de IA generativa en 1,6 veces respecto a los fabrics (entramados de red) Ethernet tradicionales. Para satisfacer la fuerte demanda de la industria por el rendimiento que ofrece Spectrum, el fundador y director ejecutivo de NVIDIA anunció también que planea lanzar nuevos productos Spectrum-X cada año, ofreciendo mayor ancho de banda y puertos y conjuntos mejorados de funciones de software y programabilidad para impulsar el rendimiento líder de las redes Ethernet AI.
CoreWeave, GMO Internet Group, Lambda, Scaleway, STPX Global y Yotta se encuentran entre los primeros proveedores de servicios en la nube de IA que adoptan NVIDIA Spectrum-X para brindar mejor rendimiento de red a sus infraestructuras de IA. Además, varios socios de NVIDIA anunciaron productos basados en Spectrum, incluidos ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Wistron y Wiwynn, que se unen a Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo y Supermicro para incorporar la plataforma a sus ofrendas.
Al presentar el switch Ethernet NVIDIA Spectrum SN5600 y NVIDIA BlueField-3SuperNIC, Spectrum-X se posiciona como una plataforma de extremo a extremo, construida con el rendimiento y las características requeridas por las nubes de IA Generativa. Combinada con las DPU NVIDIA BlueField-3, la plataforma permite multitenant avanzado en la nube, elasticidad de procesamiento de GPU y seguridad de confianza cero (Zero Trust).
También IA en manufactura
COMPUTEX también sirvió como escenario para demostrar los avances que NVIDIA está habilitando en el mundo de la robótica y la manufactura del futuro. De hecho, los principales fabricantes de productos electrónicos taiwaneses están utilizando la tecnología de la compañía para transformar sus fábricas en instalaciones más autónomas con un nuevo flujo de trabajo de referencia. El flujo de trabajo combina la visión IA de NVIDIA Metropolis, la representación y simulación basada físicamente en NVIDIA Omniverse y el desarrollo e implementación de robots con IA de NVIDIA Isaac.
Delta Electronics, Foxconn, Pegatron y Wistron están utilizando el flujo de trabajo de referencia para construir, simular y operar sus instalaciones mejoradas con robótica. En una demostración principal de COMPUTEX, Jensen Huang demostró cómo Foxconn, uno de los fabricantes de productos electrónicos más grandes del mundo, desarrolla gemelos digitales de sus fábricas en NVIDIA Omniverse, integrando virtualmente datos 3D de herramientas líderes de la industria como Siemens TeamcenterX.
Omniverse ayuda a los equipos de Foxconn a optimizar el diseño de los equipos para el flujo operativo y cámaras de IA que monitorearán la seguridad de los trabajadores con NVIDIA Metropolis. Luego, Foxconn puede utilizar los gemelos digitales de fábrica como entornos de entrenamiento virtual para simular, probar y validar sus robots móviles autónomos (AMR) construidos sobre bibliotecas de aceleración NVIDIA Isaac Perceptor y brazos de manipulación de robots de IA, impulsados por modelos de IA Isaac Manipulator de NVIDIA.
Paralelamente, fabricantes como BYD Electronics, Intrinsic (an Alphabet company), Siemens y Teradyne Robotics se encuentran entre más de una docena de líderes de la industria robótica a nivel mundial que están integrando bibliotecas aceleradas de NVIDIA Isaac, simulación física y modelos de inteligencia artificial en sus marcos de software y modelos de robots para hacer que las fábricas, almacenes y centros de distribución sean altamente eficientes y seguros para sus compañeros de trabajo humanos, y actúen como asistentes inteligentes para tareas repetitivas o ultraprecisas.
Los anuncios en el espacio de Consumo y Gaming
Proyecto G-Assist
¿Cansado de pasar horas buscando en Internet la ayuda que necesitas para seguir jugando tu juego favorito? Pues bien, en COMPUTEX 2024, presentamos el Proyecto G-Assist, una demostración de tecnología de asistente de IA potenciada por RTX que proporciona ayuda contextual para juegos y aplicaciones de PC. El objetivo del Proyecto G-Assist es poner el conocimiento del juego y del sistema al alcance del jugador. Basta con hacer una pregunta sobre el juego o incluso sobre el rendimiento del sistema, y el asistente de IA te dará respuestas contextuales. Ver el vídeo del Proyecto G-Assist
El Proyecto G-Assist funciona con indicaciones de voz o texto y tiene en cuenta desde lo que aparece en pantalla hasta la información procedente de la aplicación o del propio sistema. Puede ayudar a responder preguntas sobre criaturas, objetos, historia, objetivos, jefes difíciles y mucho más. Project G-assist también puede configurar el sistema de juego del jugador para obtener un rendimiento y una eficiencia óptimos, o overclockear la GPU de forma segura con Performance Tuning.
Microservicios de humanos digitales ACE en los PC GeForce RTX AI
En COMPUTEX, NVIDIA amplió su plataforma de “humanos digitales ACE” con nuevos socios y NVIDIA NIMs, una colección de microservicios de inferencia que facilitan la implementación para aplicaciones de lenguaje, habla y animación, ahora disponible de forma general para la nube y en acceso temprano para PCs GeForce RTX AI.
Windows Copilot acelerado con RTX para SLM de PC local
Microsoft y NVIDIA colaboran para ayudar a los desarrolladores a introducir nuevas funciones de IA generativa en sus aplicaciones nativas y web para Windows. La colaboración, que estará disponible en la versión preliminar para desarrolladores a finales de este año, facilitará el acceso mediante API a SLMs (Small Language Models, o modelo de lenguaje pequeños) acelerados en la GPU y funciones RAG (Retrieval Augmented Generation, o generación mejorada por recuperación (de datos)) que se ejecutan en el dispositivo como parte de Windows Copilot Runtime.
Los SLM ofrecen enormes posibilidades a los desarrolladores de Windows que trabajan en la síntesis de contenidos, la generación de contenidos, la automatización de tareas y mucho más. Las capacidades RAG aumentan los SLM al proporcionar al modelo de IA acceso a información específica del dominio que no está bien representada en los modelos base. Las API de RAG permiten a los desarrolladores aprovechar fuentes de datos específicas de la aplicación y ajustar el comportamiento y las capacidades del SLM a las necesidades de la aplicación.
Nuevos portátiles RTX AI
Los nuevos portátiles RTX AI PC de ASUS y MSI incorporan GPU portátiles GeForce RTX 4070 y sistemas en un chip de alta eficiencia energética con funciones AI PC Windows 11. Estos portátiles recibirán una actualización gratuita a las experiencias de PC Copilot+ cuando estén disponibles.
Nuevos juegos RTX
En Computex 2024, hemos anunciado que DLSS 3.5 con Ray Reconstruction estará disponible en Star Wars™ Outlaws, que se lanzará el 30 de agosto. Echa un vistazo al nuevo tráiler de estreno mundial de DLSS 3.5.
Además, Marvel Rivals se lanzará con nuestra tecnología DLSS 3 potenciada por IA y que mejora el rendimiento (ver nuevo tráiler que la muestra en acción en el nuevo juego).
Tarjetas GeForce para entusiastas preparadas para SFF y carcasas compatibles
Los PC de formato pequeño (SFF) incluyen potentes componentes en elegantes carcasas que resultan más fáciles de transportar o encajar en espacios reducidos. Sin embargo, la compatibilidad de componentes ha sido un reto que ha obligado a los posibles compradores a buscar en las hojas de especificaciones y preguntar a otros entusiastas si hay espacio disponible y holgura para las piezas.
Estamos trabajando en colaboración con los fabricantes de tarjetas gráficas y carcasas para simplificar la elección de componentes mediante la introducción de una guía denominada Tarjetas GeForce y carcasas compatibles para entusiastas del SFF. Ahora, con una sencilla comprobación de ajuste en dos pasos, los jugadores pueden comprar y montar sus tarjetas gráficas de altas prestaciones con la seguridad de que encajarán en las carcasas de formato reducido.
Para más detalles, diagramas de compatibilidad de tamaños, cajas compatibles y una lista de todas las tarjetas gráficas compatibles actualmente, no dejes de visitar nuestro artículo SFF-Ready.
IA para la creación de contenidos
NVIDIA también está integrando la aceleración de IA RTX en aplicaciones para creadores, modders y entusiastas del vídeo. A partir de esta semana, RTX acelerará la popular aplicación ComfyUI, lo que supondrá una mejora del rendimiento de hasta el 60% con respecto a la versión actual, y un rendimiento 7 veces superior en comparación con el MacBook Pro M3 Max.
NVIDIA RTX Video, la popular función de superresolución basada en IA y compatible con los navegadores Google Chrome, Microsoft Edge y Mozilla Firefox, ya está disponible como SDK para todos los desarrolladores. Y también llegará pronto al software de edición de vídeo DaVinci Resolve de Blackmagic Design y Wondershare Filmora.
Kit de herramientas de IA RTX para modelos de IA personalizados en PC
Para ayudar a los desarrolladores a crear herramientas de IA específicas para aplicaciones que se ejecuten en PC, NVIDIA presenta RTX AI Toolkit, un flujo de trabajo integral para la personalización, optimización e implantación de modelos de IA en PC RTX AI.
El kit de desarrollo de software (SDK) NVIDIA AI Inference Manager AIM, ya disponible en acceso anticipado, simplifica la complejidad de la integración de la IA para los desarrolladores de aplicaciones de PC orquestando la inferencia de la IA de forma transparente en los PC y la nube. También preconfigura el PC con los modelos, motores y dependencias de IA necesarios en el formato de un NIM y admite todos los principales backends de inferencia, incluidos TensorRT, DirectML, Llama.cpp y PyTorch-CUDA en diferentes procesadores, incluidas GPU, NPU y CPU.
Actualización de la beta de la aplicación NVIDIA del 4 de junio
La aplicación NVIDIA es el compañero esencial para jugadores y creadores con GPUs NVIDIA en sus PCs y portátiles. Nuestro lanzamiento beta inicial en febrero fue el primer paso en nuestro viaje para modernizar y unificar el Panel de Control NVIDIA, GeForce Experience y RTX Experience, y el 4 de junio a las 3am PT lanzamos una nueva actualización con nuevas funciones.
La beta de la aplicación NVIDIA añade captura de vídeo AV1 a 120 FPS, introduce el ajuste del rendimiento de la GPU con un solo clic, mejora la superposición de la aplicación NVIDIA y perfecciona aún más la experiencia del usuario. Para obtener más detalles sobre las nuevas mejoras de la aplicación NVIDIA y lo que está por venir, lee nuestro artículo dedicado a la actualización de la beta de la aplicación NVIDIA.
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