miércoles, 23 de agosto de 2017

Visa Busca Colaborar con las Fintechs más Innovadoras de Latinoamérica a través de su Everywhere Initiative


Diez semifinalistas compiten en Visa’s Everywhere Initiative en la Ciudad de México
México, 21 de agosto de 2017 –  Visa’s Everywhere Initiative, un programa diseñado para impulsar la próxima generación de pagos, inicia las semifinales de su competencia regional en México, donde 10 fintech startups semifinalistas presentarán sus soluciones ante un panel de jueces, compuesto por ejecutivos de Visa, bancos y comercios, e inversionistas de la comunidad fintech. Más de 250 startups de la región enviaron sus aplicaciones en esta primera edición de la competencia, demostrando que la disrupción en servicios financieros y pagos ya es una realidad en América Latina.
Estas son las 10 startups que expondrán sus ideas en la semifinal que se realizará en México el próximo 24 de agosto:
AirTM - México
Salud Facil - México
Lefort - México
Swap - México
Payit - México
UBank - Chile
Paykii - USA
Undostres - México
Robin - México
Yaydoo- México

“Creemos que el futuro de la innovación se basa en co-crear soluciones con nuestros clientes, trabajando en alianza con empresas de todo tipo, incluyendo las startups”, dijo Allen Cueli, director senior de soluciones de productos y habilitación de nuevos tipos de pagos, Visa América Latina y el Caribe. "Visa’s Everywhere Initiative nos permite asociarnos con startups innovadoras que traen nuevas ideas para solucionar retos del negocio, influenciar la estrategia de productos y apoyar a nuestros clientes”, continuó.
Como parte de su estrategia global de innovación, Visa está comprometida a brindarle a sus clientes y socios las últimas tendencias en pagos digitales. Visa’s Everywhere Initiative es una parte fundamental de esa estrategia, que incluye además los siguientes programas:
Plataforma de Visa Developer, que ofrece acceso a las tecnologías de pago más populares de Visa.
Centros de Innovación Visa, una red global de espacios donde se co-crean productos y servicios con clientes.
Visa Ready, un programa que brinda estructura a socios que quieren implementar rápidamente dispositivos, software y soluciones que pueden iniciar pagos o aceptar pagos Visa.
Ecosistema de Colaboración Abierta, donde Visa colabora con fintechs y otras startups que ofrecen funcionalidades auxiliares, contribuyendo a diseñar nuevas soluciones.
Visa’s Everywhere Initiative, organizada en asociación con Finnovista, tiene como misión promover el desarrollo del emprendimiento en el sector de empresas de tecnología especializadas en servicios financieros digitales. Las dos startups vencedoras de la semifinal en México participarán en un programa de inmersión de tres días en nuestro Centro de Innovación en Miami. Además, los finalistas presentarán sus soluciones en la gran final de Visa’s Everywhere Initiative que se celebrará en el marco del evento FINNOSUMMIT, el próximo 9 de noviembre en Miami. El ganador recibirá un premio de USD50.000, así como la oportunidad de colaborar con Visa para innovar en el futuro de pagos electrónicos. Las otras semifinales se realizarán en: Buenos Aires, 31 de agosto; Santiago de Chile, 7 de septiembre; Bogotá, 26 de septiembre y Sao Paulo, 28 de septiembre.
“Vivimos en un mundo donde las mejores ideas y formas de pensar pueden venir de cualquier lugar; y Visa’s Everywhere Initiative refleja nuestro modelo de trabajo para la colaboración activa e innovación en México, conectando a las empresas fintechs con los bancos y comercios que buscan desarrollar nuevas soluciones de pago que mejoren la experiencia del consumidor”, dijo Juan Carlos Guillermety, Vicepresidente de Productos e Innovación en Pagos para Visa México. “En los últimos años hemos visto un rápido crecimiento de fintechs en el país, uno de cada cuatro emprendimientos fintech en América Latina es de origen mexicano”, añadió.

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SSP-CDMX DETIENE A CUATRO PERSONAS POR DELITOS CONTRA LA SALUD EN TRES ACCIONES


Reforma Constitucional en Telecomunicaciones

* Uno de los imputados es originario de Venezuela y los encontraron al interior de una casa ajena.

En el marco de acciones de combate al delito contra la salud, policías de Proximidad y Auxiliares (PA) de la Secretaría de Seguridad Pública de la Ciudad de México (SSP-CDMX), detuvieron en tres acciones distintas, a cuatro personas –una de ellas venezolana- por delitos contra la salud, en las Delegaciones Benito Juárez, Cuauhtémoc, e Iztapalapa.

Por una parte, operadores del Centro de Comando y Control (C-2) Sur, les solicitaron a policías adscritos a la Unidad de Protección Ciudadana (UPC) Nápoles, pasar a una propiedad localizada en la colonia Mercaderes, en la colonia San José Insurgentes, Delegación Benito Juárez, donde se reportó que dos personas habían ingresados al lugar.

Al llegar al punto, los policías observaron que dos personas que estaban al interior de la casa, actuaban en forma sospechosa, motivo por el cual les indicaron que salieran.
Ya afuera, las personas indicaron que no vivían ahí, por lo que los policías les indicaron que les realizarían una revisión preventiva, y fue cuando se les encontraron 12 bolsas de hierba verde seca, con las características de la marihuana.

Por tal motivo se detuvo a dos hombres de 42 y 28 años de edad,  el primero de ellos de origen venezolano, quienes fueron puestos a disposición de la Agencia del Ministerio Público de la Coordinación Territorial de Seguridad Pública y Procuración de Justicia BJU-2 donde se inició la carpeta de investigación correspondiente por el delito de robo a casa habitación y delitos contra la salud.
 
Asimismo, en la Delegación Iztapalapa, policías adscritos al Sector 56 de la PA, durante sus labores de seguridad, detuvieron en la esquina de la avenida de las Torres, a la altura de Cerrada de Reforma Bancaria, colonia Reforma Política, a un hombre, con diez envoltorios de papel blanco, con una sustancia sólida amarillenta, con las características de la cocaína.

El imputado de 29 años de edad, fue trasladado a la Agencia del Ministerio Público de la Coordinación Territorial de Seguridad Pública y Procuración de Justicia IZP-8 donde de levantó la carpeta de investigación por delitos contra la salud en su modalidad de narcomenudeo- posesión simple.

Finalmente, sobre Paseo de la Reforma, a la altura de la avenida Ricardo Flores Magón, en la colonia Nonocalco Tlatelolco, Delegación Cuauhtémoc, policías adscritos al sector 52 de la PA, detuvieron a una personas de 23 años de edad, con 11 envoltorios de hierba verde con las características de la marihuana.

El implicado fue puesto a disposición de la Agencia del Ministerio Público de la Coordinación Territorial de Seguridad Pública y Procuración de Justicia CUH-2, donde se definirá su situación jurídica.

De acuerdo al protocolo de actuación policial, a todos los imputados se les comunicó su derecho a guardar silencio, contar con un abogado y enterar a algún familiar de su detención por la policía de la Ciudad de México.

La SSP-CDMX, a cargo del licenciado Hiram Almeida Estrada, refrenda su compromiso de servicio a la ciudadanía y pone a su disposición la línea de emergencia 911 para ofrecer apoyo de seguridad, la aplicación para teléfonos inteligentes Mí Policía, así como el teléfono de la Unidad de Contacto del Secretario (UCS) 52 08 98 98 y su cuenta de Twitter @UCS_CDMX para atender denuncias, además de la cuenta @OVIALCDMX  para conocer alternativas viales minuto a minuto.

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La tecnología de aprendizaje profundo de Inteligencia Artificial de Fujitsu arroja nueva luz sobre los problemas del mundo real



·         Fujitsu Laboratories de Europa ha desarrollado una tecnología de aprendizaje profundo, rentable, eficiente en memoria y escalable para aplicaciones de IA, que supera las actuales restricciones de memoria de la GPU.

·        Parte de la iniciativa de IA centrada en las personas, Zinrai, esta solución permite que las infraestructuras tecnológicas existentes aborden desafíos de IA a gran escala, sin necesidad de mayores inversiones adicionales de infraestructura.

·         Despliega un nuevo modelo de mecanismo basado en el paralelismo que mejora y automatiza la distribución de la memoria de una Red Neuronal Profunda, logrando 90% de eficiencia en ensayos iniciales.

·         Permite el uso de imágenes de mayor resolución para reconocer diminutos elementos, mejorando la clasificación en categorías más finas y permitiendo avances que impactan en nuestros día a día.

Ciudad de México a 21 de Agosto de 2017.— Fujitsu anunció un gran avance de la tecnología de aprendizaje profundo, desarrollando un nuevo y eficiente mecanismo de distribución de memoria para las Redes Neuronales Profundas (Deep Neural Networks, DNN). Utilizado de manera extensiva para muchas aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) que implican reconocimiento y clasificación de voz y objetos, el uso de DNN avanzados requiere de recursos computacionales masivos, imponiendo severas demandas de infraestructura de computación existentes. Con esta nueva solución desarrollada por Fujitsu Laboratories of Europe, el paralelismo de modelos se usa para distribuir los requerimientos de memoria DNN de una forma gestionada fácilmente, transparente y automatizada. Como resultado, la capacidad de las infraestructuras actuales para hacer frente a las aplicaciones de IA de gran escala se mejora considerablemente sin necesidad de nuevas inversiones.

Esta nueva solución logra un nuevo proceso de distribución de la memoria transformando las capas de redes neuronales diseñadas arbitrariamente, en redes equivalentes, en las que algunas o todas sus capas son reemplazadas por un número de partes de subcapa más pequeñas. Estas partes subcapa están diseñadas para ser funcionalmente equivalentes a las originales, pero son computacionalmente mucho más eficientes para ejecutar. Es importante destacar que, dado que las capas originales y nuevas provienen del mismo perfil, el proceso de formación del DNN ahora transformado y distribuido converge a la del DNN original sin costo adicional.

Fujitsu Laboratories of Europe evaluaron ampliamente la nueva tecnología incluyendo la aplicación del nuevo mecanismo a Caffe, un marco de aprendizaje profundo de código abierto ampliamente utilizado por las comunidades de I+D de todo el mundo. La solución logró más del 90% de eficiencia en la distribución de la memoria al transformar las capas completamente conectadas de AlexNet en varias NVIDIA GPUs. Como una tecnología independiente de hardware, tiene la capacidad de explotar la potencia computacional de ambas unidades de procesamiento convencionales, así como los aceleradores de hardware actuales y emergentes, incluyendo, por ejemplo, NVIDIA GPUs, Intel Xeon Phi, FPGA, ASIC, etc. u otros chips de hardware alternativos específicamente diseñados para aumentar la eficiencia computacional en Deep Learning.

Los ejemplos de aplicaciones para la nueva solución incluyen análisis de salud, análisis y clasificación de imagen de satélite, procesamiento de lenguaje natural, donde los modelos de aprendizaje profundo a gran escala son requeridos para modelar y aprender la gran complejidad del lenguaje humano, datos basados en gráficos de gran escala incluyendo dispositivos IoT, transacciones financieras, servicios de redes sociales, etc.

Fujitsu Laboratories of Europe es el centro de excelencia para la investigación avanzada de Fujitsu que trabaja en el aprendizaje de máquinas como parte de las soluciones y servicios digitales que se están desarrollando bajo la iniciativa de Fujitsu centrada en el ser humano, llamada Zinrai. Sus actividades incluyen una amplia colaboración y co-creación con clientes de Fujitsu y organizaciones de investigación de EMEIA, incluyendo el Hospital Clínico San Carlos de Madrid con la solución HIKARI AI, la Universidad de Sevilla con el análisis de datos para aplicaciones turísticas y el Centro de Innovación 5G de UK.
  
Acerca de Fujitsu
Fujitsu es la compañía japonesa líder en Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), que ofrece una gama completa de productos, soluciones y servicios tecnológicos. Sus 155.000 empleados de Fujitsu dan soporte a clientes en más de 100 países. Utilizamos nuestra experiencia y el poder de las TIC para modelar el futuro de la sociedad con nuestros clientes. Fujitsu Limited (TSE:6702) registró ingresos consolidados de 4,5 billones de yenes (40,000 millones de US$) en el año fiscal finalizado el 31 de marzo de 2017. Para obtener más información, consulte: http://www.fujitsu.com/fts/about/

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EL LIDERAZGO Y LOS MILLENNIALS: POTENCIALIZANDO EL ÉXITO INTERGENERACIONAL


Por Adriana Pineda, Senior Consultant en Hays Mexico

El mundo laboral está siendo sacudido por una nueva generación de jóvenes profesionales más demandante y con altas expectativas respecto a su carrera. De acuerdo con Harvard Business Review[1] – las personas nacidas entre 1977 y 1997- representarán más de la mitad de empleados para el año 2020. Actualmente en México, ésta es una realidad.
La Generación Millennial ve el trabajo como una parte clave de su vida, no como algo separado. Por lo mismo, buscan puestos laborales que sean personalmente satisfactorios en donde el propósito sea mayor.  De acuerdo con el estudio #DNAMILLENNIAL Survey 2017, realizado por Hays México, 7 de cada 10 candidatos encuestados piensan en su jefe directo al considerar una nueva oportunidad laboral. Las expectativas para los empleadores actuales son altas, al igual que los estándares que se ponen a sí mismos. Mantenerlos comprometidos es la clave para que sus resultados sigan siendo sobresalientes.
En relación a su jefe ideal, buscan una persona que sea un mentor más que un jefe. Alguien que pueda identificar sus fortalezas y las impulse a generar un plan de carrera con tiempos cortos de crecimiento, alguien que demuestre sabiduría y puedan admirar más que imponer objetivos, con características más humanistas que se preocupe también por su personal y no solo lo vea como trabajador. Atrás quedó el rol de jefe tradicional que imponía únicamente sus propias ideas, ahora se espera que se preste a una relación mucho más cercana.
Ante este panorama, en Hays México ofrecemos los 3 puntos principales que ellos esperan de los jefes ideales, de las compañías y del aprendizaje laboral en un puesto de trabajo con el objetivo de que los líderes actuales cuenten con tips para entender cómo son, cómo piensan y qué buscan para fungir como mentores efectivos, sin drenar su energía, y al mismo tiempo, mantener su Top Talent.
¿Qué esperan los millennials de…?
Su jefe
Su empresa
Su trabajo
Empoderamiento
Flexibilidad (en cuanto a innovación en formas de trabajar)
Autonomía para tomar decisiones
Retroalimentación y coaching
Plan de carrera definido (corto y mediano plazo)
Desarrollo y control sobre la visión de la empresa
Empatia
Retribución equitativa
Autoridad para ejecutar estrategias y planes
Confianza
Enfoque hacia personas, principios y valores
Habilidades para aprender a manejar situaciones de estrés
Visión
Reconocimiento (no únicamente monetario)
Visión global, entender mercados emergentes y capitalizarlos

Los millennials, conocidos a veces como narcisistas, constantemente son percibidos por sus jefes como difíciles de manejar, con una falta de compromiso y atención al detalle, pero sobre todo que sienten el derecho de tener todo lo que quieran, cuando así lo deseen. Hoy, los líderes y en parte responsables del desarrollo y crecimiento de esta generación siguen cuestionándose, ¿qué quieren?. Además de trabajar en un lugar con un “propósito mayor” y prestaciones que vayan más allá de lo establecido (ejemplo: gimnasio, chef en el trabajo) parece que siguen descontentos.
En parte, las deficiencias y retos que presenta esta generación se deben a los huecos en educación que vienen desde los padres hasta las universidades en donde se enseña que se puede tener todo lo que deseen. Sin embargo, la clave está primero en el porqué, cómo y qué quieres a lograr (The Golden Circle Theory).Tanto para ellos como para los líderes, existen un par de retos donde ambos cuentan con áreas de oportunidad para mejorar su comunicación y convivencia.

Para los millennials:     
·         Apertura. Para evitar la frustración y desmotivación, además de proponer y querer romper paradigmas constantemente, el reto para los millennials es entender las estructuras y estrategias de las empresas, aprovechando la experiencia de otras generaciones para poder ser más eficientes y aprender; no siempre hay que descubrir el hilo negro de todo.
·         Control de la tecnología. Con los avances tecnológicos muchos de ellos olvidan la importancia de investigar, encontrar fundamentos que sustenten propuestas, incentivar la credibilidad en su trabajo; sin embargo hay que entender que la tecnología es una herramienta más y no la única fuerte de información ni tampoco la más certera. Es necesario saber seleccionar la información adecuada.
·         Paciencia. Uno de los retos primordiales que enfrenta esta generación. Aprender que el viaje toma su tiempo y no trae resultados inmediatos, sobre todo las cosas que realmente generan valor: las relaciones, satisfacción y éxito laboral, alegría y sobre todo conocerse a sí mismos- “autoconciencia”- toma tiempo y no pasa de la noche a la mañana. La clave está en el enfoque y la constancia que se imprima, tener una visión clara a mediano y largo plazo en vez de una gratificación instantánea puede genera resultados aún más impactantes y sobre todo duraderos.

Para los jefes:
·         Liderazgo.  Ejercer un liderazgo digno de admiración no es tarea fácil; se debe aprender a escuchar, delegar con sabiduría e inspirar a la participación del equipo, entender las capacidades y habilidades de cada uno para potencializarlas a manera de que cumplan sus objetivos personales alineados con los de la empresa, desarrollar actividades de networking y participación empresarial en las cuales se les incluya y puedan sentirse actores importantes en el cumplimiento del proyecto. Es importante entender que no todos van a ser una copia del jefe por lo que hay que entender a cada uno para potencializar sus carreras.
·         Cambios desde la Alta Dirección. Para incentivar cualquier cambio en la compañía es necesario que sea inspirado y ejecutado desde la Alta Dirección de la empresa, si este no los apoya, ningún cambio será exitoso.
·         Impulsar Top Talent. Entender que el brindar la formación adecuada a un top talent hoy, no implica formar un remplazo, al contrario, se estará formando a alguien que podría llegar a ser un colega exitoso en el ramo. Esto también trae un impacto positivo hacia el mentoring del jefe pero no es algo que dará frutos a corto plazo.

Todos tenemos algo en común, el deseo de querer ser escuchados y tomados en cuenta. Como parte de la generación Millennial también tenemos la responsabilidad de auto motivarnos y encontrar un drive personal del PORQUÉ hacemos las cosas. También, encontrar las fortalezas de nuestros jefes y aprovecharlas para incentivar el propio crecimiento. Es esencial estar abiertos a escuchar el feedback sobre nuestro desempeño y así constantemente retener y proveer el status quo. Ambos tienen lecciones que aprender uno del otro y el trabajo en equipo es esa herramienta esencial que puede llevarlos a la realización de exitosos proyectos que gratifiquen a ambas partes.

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La tecnología de aprendizaje profundo de Inteligencia Artificial de Fujitsu arroja nueva luz sobre los problemas del mundo real

  
·         Fujitsu Laboratories de Europa ha desarrollado una tecnología de aprendizaje profundo, rentable, eficiente en memoria y escalable para aplicaciones de IA, que supera las actuales restricciones de memoria de la GPU.

·        Parte de la iniciativa de IA centrada en las personas, Zinrai, esta solución permite que las infraestructuras tecnológicas existentes aborden desafíos de IA a gran escala, sin necesidad de mayores inversiones adicionales de infraestructura.

·         Despliega un nuevo modelo de mecanismo basado en el paralelismo que mejora y automatiza la distribución de la memoria de una Red Neuronal Profunda, logrando 90% de eficiencia en ensayos iniciales.

·         Permite el uso de imágenes de mayor resolución para reconocer diminutos elementos, mejorando la clasificación en categorías más finas y permitiendo avances que impactan en nuestros día a día.
  
Ciudad de México a 21 de Agosto de 2017.— Fujitsu anunció un gran avance de la tecnología de aprendizaje profundo, desarrollando un nuevo y eficiente mecanismo de distribución de memoria para las Redes Neuronales Profundas (Deep Neural Networks, DNN). Utilizado de manera extensiva para muchas aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) que implican reconocimiento y clasificación de voz y objetos, el uso de DNN avanzados requiere de recursos computacionales masivos, imponiendo severas demandas de infraestructura de computación existentes. Con esta nueva solución desarrollada por Fujitsu Laboratories of Europe, el paralelismo de modelos se usa para distribuir los requerimientos de memoria DNN de una forma gestionada fácilmente, transparente y automatizada. Como resultado, la capacidad de las infraestructuras actuales para hacer frente a las aplicaciones de IA de gran escala se mejora considerablemente sin necesidad de nuevas inversiones.

Esta nueva solución logra un nuevo proceso de distribución de la memoria transformando las capas de redes neuronales diseñadas arbitrariamente, en redes equivalentes, en las que algunas o todas sus capas son reemplazadas por un número de partes de subcapa más pequeñas. Estas partes subcapa están diseñadas para ser funcionalmente equivalentes a las originales, pero son computacionalmente mucho más eficientes para ejecutar. Es importante destacar que, dado que las capas originales y nuevas provienen del mismo perfil, el proceso de formación del DNN ahora transformado y distribuido converge a la del DNN original sin costo adicional.

Fujitsu Laboratories of Europe evaluaron ampliamente la nueva tecnología incluyendo la aplicación del nuevo mecanismo a Caffe, un marco de aprendizaje profundo de código abierto ampliamente utilizado por las comunidades de I+D de todo el mundo. La solución logró más del 90% de eficiencia en la distribución de la memoria al transformar las capas completamente conectadas de AlexNet en varias NVIDIA GPUs. Como una tecnología independiente de hardware, tiene la capacidad de explotar la potencia computacional de ambas unidades de procesamiento convencionales, así como los aceleradores de hardware actuales y emergentes, incluyendo, por ejemplo, NVIDIA GPUs, Intel Xeon Phi, FPGA, ASIC, etc. u otros chips de hardware alternativos específicamente diseñados para aumentar la eficiencia computacional en Deep Learning.

Los ejemplos de aplicaciones para la nueva solución incluyen análisis de salud, análisis y clasificación de imagen de satélite, procesamiento de lenguaje natural, donde los modelos de aprendizaje profundo a gran escala son requeridos para modelar y aprender la gran complejidad del lenguaje humano, datos basados en gráficos de gran escala incluyendo dispositivos IoT, transacciones financieras, servicios de redes sociales, etc.

Fujitsu Laboratories of Europe es el centro de excelencia para la investigación avanzada de Fujitsu que trabaja en el aprendizaje de máquinas como parte de las soluciones y servicios digitales que se están desarrollando bajo la iniciativa de Fujitsu centrada en el ser humano, llamada Zinrai. Sus actividades incluyen una amplia colaboración y co-creación con clientes de Fujitsu y organizaciones de investigación de EMEIA, incluyendo el Hospital Clínico San Carlos de Madrid con la solución HIKARI AI, la Universidad de Sevilla con el análisis de datos para aplicaciones turísticas y el Centro de Innovación 5G de UK.
  
Acerca de Fujitsu
Fujitsu es la compañía japonesa líder en Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), que ofrece una gama completa de productos, soluciones y servicios tecnológicos. Sus 155.000 empleados de Fujitsu dan soporte a clientes en más de 100 países. Utilizamos nuestra experiencia y el poder de las TIC para modelar el futuro de la sociedad con nuestros clientes. Fujitsu Limited (TSE:6702) registró ingresos consolidados de 4,5 billones de yenes (40,000 millones de US$) en el año fiscal finalizado el 31 de marzo de 2017. Para obtener más información, consulte: http://www.fujitsu.com/fts/about/

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La educación y el aprendizaje digital se debe dar a través de herramientas colaborativas: Comstor

  
La tecnología en la escuela inicia una serie de transformaciones en el proceso educativo. La primera de ellas es la función del profesor, que se convierte a su vez, en un facilitador entre los contenidos.
Conoce algunas recomendaciones que apuntan que es posible transformar la educación en cinco años.

Ciudad de México a 21 de Agosto de 2017.—  Comstor unidad de negocio de Westcon-Comstor y uno de los principales mayoristas de tecnología Cisco, afirma que la educación y el aprendizaje digital se debe dar a través de herramientas colaborativas.

Todos los sectores que utilizan tecnología en sus procesos se benefician de alguna forma, resolviendo cuestiones que antes llevaban tiempo para ser solucionadas de forma manual o en que el conocimiento quedaba restringido a un grupo pequeño de personas.

En la educación no es diferente. Hoy, con tantas posibilidades de herramientas colaborativas, es posible conectar aulas por videoconferencia, encontrar profesores, educadores con otras experiencias, ampliar la visión del mundo de los alumnos y posibilitar innumerables discusiones, antes restringidas solamente a los libros y al pizarrón.

La tecnología en la escuela inicia una serie de transformaciones en el proceso educativo. La primera de ellas es la función del profesor, que se convierte a su vez, en un facilitador entre los contenidos. Si antes el maestro retenía todo el conocimiento, hoy, con las herramientas de búsqueda, aplicaciones, tutoriales y videos disponibles, todo el conocimiento puede ser explotado. Otra de las transformaciones observadas está en el proceso de aprendizaje, que se vuelve colaborativo; los alumnos aprenden de forma participativa, algunas veces también enseñando.

Los profesores obtienen acceso a contenidos, nuevas visiones sobre asuntos que ya trabajan en el aula, nuevas herramientas y materiales para trabajar. Así, el equipo de gestión de la escuela obtiene entonces acceso a las plataformas de servicios administrados para mejorar sus controles en el día a día.

En el ambiente escolar se posibilita la creación de un grupo multidisciplinario de profesores, así como multiculturales, independientemente de la localización geográfica en que se encuentran en ese momento. El impacto en toda la comunidad es grande, una vez que nuevas experiencias en diferentes ambientes pueden ser llevadas a discusión.

Cisco realizó un estudio llamado Programa Escuela de Conectividad para el Siglo XXI, basado en la experiencia de cinco países que consiguieron conectar todas sus escuelas con banda ancha de alta velocidad: Irlanda, Portugal, Nueva Zelanda, Uruguay y Estados Unidos.

En esos países, se verificó que las escuelas alcanzaron varios cambios significativos, teniendo acceso a mejores y más amplios materiales educativos, alternativas de profesores más preparados para discutir determinado tema, entre otros beneficios.

La empresa hizo un reporte con algunas recomendaciones que apuntan que es posible transformar la educación en cinco años.

Debe haber un compromiso público con la transformación de la educación por medio de la conectividad en las escuelas.
Autoridades y gestores municipales, estatales y federales deben estar convencidos y entender la importancia de proyectos como este, para que puedan apoyar con leyes e incentivar fuentes, tanto públicas o privadas, de financiamiento para la implementación necesaria.
Es necesario tener un plan de acción con metas, plazos y procesos, contando con objetivos medibles.
Es necesario tener mecanismos de seguimiento y verificación de los proyectos para buscar soluciones y resolver lagunas de implementación.

Los profesores deben recibir capacitación, con contenido apropiado, técnicas para utilizar los equipos, y poder integrar una buena enseñanza en aula y el correcto manejo de las máquinas.

Uno de los puntos más importantes destacados por Cisco, es que sirve de poco que la escuela esté conectada si las personas no saben usar toda la tecnología a favor de la educación.

Las herramientas son fundamentales.
Las herramientas de colaboración desempeñan un papel crucial para la comunicación eficaz durante todo el proceso educativo. Además de plataformas de video eficientes, que sean capaces de transmitir audio e imagen de forma clara, ofreciendo mejores experiencias para los usuarios, es necesario tener una plataforma para recibir archivos, materiales y hacer anotaciones.

Traducir, escribir, diseñar ideas y después compartir con amigos de la sala, escuela, o de la ciudad, ya que estamos hablando de aprendizaje en equipo, comunicación en conjunto, trabajo colaborativo.

Para que estas aplicaciones estén en perfecto funcionamiento, una escuela realmente conectada debe incluir la velocidad de Internet, la extensión de su red local (LAN), la conexión de una red WAN con otros centros educativos, la distribución de ruteadores WI-Fi en los espacios públicos, o servidores e instalaciones, además de toda la cuestión de seguridad, BYOD y filtro de seguridad que cualquier red debe tener.

Así, a partir del esfuerzo de diferentes agentes políticos, profesores, coordinadores y alumnos, es posible transformar y optimizar los procesos de enseñanza- aprendizaje en el aula por medio del uso de tecnologías adecuadas.

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Axis Communications refuerza su oferta de Sistemas de Monitoreo de Video (VMS) con la introducción de AXIS Camera Station 5


AXIS Camera Station 5 es un Sistema de Monitoreo de Video (VMS) con todas las funciones necesarias para instalaciones pequeñas y medianas como tiendas, hoteles, centros educativos y plantas de producción, que incluyen de 4 a 50 cámaras IP. Junto con la serie de grabadoras de video en red AXIS S10 y los productos IP de Axis, ofrece una solución completa de videovigilancia. Está diseñada para ajustarse a la perfección a una amplia gama de funciones y productos de video en red con el fin de optimizar la fiabilidad del sistema.

Axis Communications, presenta AXIS Camera Station 5, la última versión de su oferta de Sistemas de Monitoreo (VMS) para instalaciones pequeñas y medianas. La nueva versión introduce la decodificación de hardware, la integración de cámaras IP de terceros y la renderización optimizada con hasta tres flujos de video 4K. Una nueva aplicación de visualización móvil permite una fácil supervisión remota.

La interfaz del usuario de AXIS Camera Station está diseñada para facilitar su uso. El “modo operador” proporciona una interfaz dedicada para un funcionamiento eficiente que satisface los requisitos del usuario ocasional y del más activo en instalaciones como tiendas minoristas, escuelas y fábricas.

AXIS Camera Station posee soporte para la decodificación de hardware y renderizado optimizado de Axis. La nueva función de rastreo permite a los usuarios buscar rápidamente imágenes de video de múltiples cámaras al mismo tiempo. Además, una aplicación para dispositivos móviles basados en Android e iOS permite a los usuarios ver imágenes en directo provenientes de las cámaras, así como las grabadas. La solución cuenta con grabación en 360º, compresión H.264, streaming multi-vista, Formato Corredor de Axis, un nuevo formato que permite obtener una transmisión de video vertical de una imagen "horizontal" de la cámara, tecnología Zipstream de Axis y detección de movimiento avanzado. Todas sus funcionalidades pueden ser agregadas fácilmente con aplicaciones ACAP, una plataforma de aplicaciones abierta que permite a los miembros del programa de socios de Axis desarrollar aplicaciones que se pueden descargar e instalar en cámaras de red y codificadores de vídeo de Axis.

Las soluciones de seguridad, tales como estaciones de puerta para identificación y control de entrada remota o altavoces de bocina para hablar a distancia en aplicaciones de videovigilancia, se pueden utilizar con AXIS Camera Station 5. Para satisfacer necesidades específicas, la nueva versión admite la integración de cámaras IP de terceros.

"La fiabilidad del sistema es fundamental en cualquier instalación de videovigilancia, AXIS Camera Station 5 junto con todo nuestro portafolio de productos IP ofrecen una solución de seguridad fácil de usar para diversos tipos de instalaciones. AXIS Camera Station se ha desarrollado para ofrecer al usuario un funcionamiento intuitivo y garantizar que cualquier persona pueda gestionar de forma eficaz los incidentes y exportar rápidamente las pruebas en alta definición", afirma Francisco Ramírez, Country Manager para México, Centroamérica y El Caribe de Axis Communications.
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