Enero de 2021.- Una empresa totalmente automatizada se da cuando el trabajo de back-office se vuelve
invisible, todos los empleados tienen acceso a robots y la inteligencia artificial (IA) se difunde y mejora cada proceso.
La
principal diferencia entre una empresa totalmente automatizada y una
empresa tradicional son los enfoques de la automatización. Mientras que
el primero adopta un enfoque proactivo de
la automatización, el segundo es reactivo.
Una
empresa totalmente automatizada piensa en "la automatización primero",
aplica la automatización donde tiene más sentido y puede tener el mayor
impacto, encuentra el equilibrio entre
lo que hacen los robots de software y lo que los humanos pueden
enfocar.
Las razones para automatizar son amplias, pero podemos pensar en al menos tres: rendimiento, ROI y competitividad.
ROI:
según un informe de Capgemini, el 20% de las empresas que se desempeñan
mejor en su investigación
de automatización obtienen retornos comerciales "considerablemente más"
que el 20% inferior. Las empresas totalmente automatizadas logran un
ROI significativo. En pocas palabras, el dinero que invierte en
automatización genera más dinero. SMBC, por ejemplo,
una de las instituciones financieras líderes de Japón, logró $ 450
millones en ROI de sus inversiones en automatización.
Rendimiento y competitividad:
Harvard Business Review encontró, por ejemplo, que las empresas que
combinan
RPA e IA tuvieron un aumento promedio del 9% en los ingresos, mientras
que las empresas que no las combinaron tuvieron un aumento de solo el
3%. Así mismo de acuerdo a IDC, las organizaciones que usaban RPA
proporcionaban tiempos de respuesta más cortos y
mejoraban la eficiencia general del proceso (79%), cometían menos
errores, reduciendo el tiempo dedicado a repetir trabajos (79%).
¿Y qué hace que una empresa totalmente automatizada funcione? Básicamente hay cuatro pilares:
1.
Asignar
trabajo burocrático a robots, optimizando al máximo el back-office y
liberando a los empleados para realizar actividades estratégicas
Estamos hablando de las tareas repetitivas que han llegado a dominar el
trabajo como la entrada, consolidación y procesamiento. Durante
décadas, las empresas han relegado este tipo de trabajo al back office,
atribuyendo a los humanos el trabajo poco interesante
y propenso a errores de mover información de un sistema a otro. Un
estudio de McKinsey arroja que, solo en los Estados Unidos, se
automatizan alrededor de 2,6 billones de horas de trabajo por año. El
30% de las actividades están automatizadas, lo que permite
a los humanos hacer el trabajo para el que son adecuados: trabajo
creativo, gratificante y valioso. Una empresa totalmente automatizada
implementa robots que pueden hacerse cargo del trabajo administrativo
existente.
2. Proporciona un robot para cada persona de la empresa
En el informe de IDC "Un robot para cada trabajador",
el 71% de los empleados informó sentirse optimista sobre cómo la
automatización afectaría su trabajo diario. Además, el 80% de los
decisores que han adoptado la automatización han ofrecido a sus
empleados las herramientas para ayudarlos a automatizar su trabajo,
probablemente alimentando este optimismo. Una empresa totalmente
automatizada reconoce el deseo de los empleados por la automatización y
les permite aprovechar las capacidades de los asistentes robóticos
directamente desde sus escritorios. Los empleados pueden
entonces concentrarse en sus trabajos en lugar de luchar con la
tecnología. Los centros de contacto son el ejemplo perfecto de este
pilar en acción. Un centro de contacto comercial completamente
automatizado tendrá un robot que busca información y administra
la entrada de datos mientras un agente habla con los clientes y trabaja
en la construcción de relaciones.
3.
Democratiza el desarrollo para que los usuarios avanzados puedan crear rápidamente nuevas automatizaciones y aplicaciones.
Una empresa totalmente automatizada ofrece herramientas de bajo código
que permiten a todos los trabajadores generar nuevas ideas de
aplicaciones rápidamente. Con eso, los empleados se convierten en
desarrolladores ciudadanos que pueden construir sus propias
ideas. Las empresas tradicionales tienden a subestimar el potencial de
sus empleados. Sin embargo, un estudio de McKinsey encontró que las
organizaciones exitosas tenían más probabilidades de colocar la
responsabilidad de entregar los esfuerzos de automatización
en manos de los empleados o unidades comerciales. Sin embargo, las
organizaciones menos exitosas tenían "más del doble de probabilidades"
de hacer que un equipo central fuera completamente responsable de
entregar la automatización. En resumen, los empleados
quieren aprender y las empresas que asignan responsabilidades de
automatización a los empleados tienen éxito.
4.
Aplique
IA a todas las facetas del trabajo, ampliando la huella de
automatización en los procesos cognitivos para automatizar más.
Con la minería de procesos, la IA puede descubrir oportunidades de
automatización que los humanos puede haber perdido, ayudando a informar
un sistema continuo de observación e ideación. La IA agrega
automatizaciones cognitivas que requieren juicios que los
robots normales no pueden proporcionar. Los robots utilizan modelos de
aprendizaje automático o habilidades en tiempo real para automatizar
procesos cada vez más sofisticados, expandiendo el universo de la
automatización. En una empresa totalmente automatizada,
los científicos de datos pueden utilizar datos del mundo real para
informar sus modelos e implementar esos modelos más rápidamente que en
las empresas tradicionales.
Con
esta estructura, basada en estos cuatro pilares, es posible explorar el
potencial de automatización de cualquier empresa, desde los más
variados segmentos de mercado y definir, de forma
asertiva, cuál será el futuro de la automatización dentro de la empresa
