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lunes, 21 de mayo de 2018

Pruebas de SE Labs demuestran que CylancePROTECT identifica y bloquea amenazas antes que Malware aparezca en la red




Cylance ofrece ventaja predictiva de hasta 33 meses en el futuro sin necesidad de apoyarse en actualizaciones o consultas en la nube

IRVINE, California, Mayo 21 de 2018- Cylance Inc, la compañía que revolucionó la industria de protección del punto final y antivirus con una prevención impulsada por inteligencia artificial que bloquea ciberataques avanzados, incluyendo ataques fileless, malware y amenazas persistentes avanzadas, ataques de día cero, hoy anunciaron los resultados de las pruebas de respuesta ante malware realizadas por SE Labs, usando a CylancePROTECT, el producto de la compañía enfocado en la seguridad de producto en punto final.

SE Labs determinó la eficacia de la inteligencia artificial al identificar lo que ellos llaman Ventaja Predictiva; esto es, la diferencia de tiempo entre la creación y prueba del modelo de Inteligencia Artificial y la primera vez que es identificada la amenaza. Todos los actuales y pasados modelos de Inteligencia Artificial de CylancePROTECT fueron probados contra 9 amenazas y 5 variantes de cada tipo que fueron encontrados en la red después de mayo de 2015. Estos eran WannaCry, Cerber, Petya, NotPetya, Locky, Bad Rabbit, GhostAdmin, GoldenEye Y Reyptson, todos con fecha de febrero de 2016 a noviembre de 2017. CylancePROTECT tuvo un promedio de ventaja predictiva de 25 meses, y en algunos casos, protegió y reconoció contra amenazas que no pudieron aparecer en el campo por otros 33 meses

Las pruebas tradicionales de productos de seguridad cibernética miden la efectividad de las soluciones contra el malware conocido basado en su tipo. Sin embargo, el enfoque de ciberseguridad basado en la detección se ha vuelto ineficaz en un panorama de amenazas en rápida evolución. La metodología de SE Labs prueba la capacidad de los productos para proteger contra amenazas desconocidas. Para la prueba, la versión de mayo de 2015 de CylancePROTECT se usó fuera de línea o en modo "autónomo", sin contar con actualizaciones o consultas en la nube. Esto permitió a SE Labs aislar e identificar el poder de las generaciones anteriores de Inteligencia Artificial contra amenazas nuevas y futuras. Demostró que CylancePROTECT fue capaz de prevenir amenazas avanzadas sin depender de aprendizajes basados ​​en tipo, y sin falsos positivos

SE Labs preguntó si la versión previa de CylancePROTECT podría funcionar en un contexto moderno ante amenazas futuras. Este es un enfoque único ya que obliga a considerar el rol que juega la Inteligencia Artificial en proteger a los usuarios,” comentó Chad Skipper, Vicepresidente de Inteligencia Competitiva y Prueba de de producto en Cylance.

El Antivirus tradicional confía en el reconocimiento de tipos de malware para mejorar su producto, pero estos resultados muestran claramente que es necesario un enfoque preventivo basado en la Inteligencia Artificial para la seguridad y un mejor enfoque. SE Labs es apreciado por la calidad de sus pruebas, y esperamos trabajar con ellas para mantener y mejorar nuestro enfoque basado en prevención basado en Inteligencia Artificial".

Los resultados de la prueba demuestran que el modelo de CylancePROTECT de mayo de 2015 fue capaz de prevenir amenazas que no existían en el momento en que el modelo de Inteligencia Artificial fue capacitado, y proporciona una visión de que tan avanzado en el tiempo podría ser efectivo sin nuevos conocimientos. En los últimos tres años, Cylance ha desarrollado generaciones avanzadas con nuevos aprendizajes y puntos de vista. Los resultados de las pruebas demuestran que CylancePROTECT es capaz de predecir ataques futuros, dando a los usuarios una ventaja contra futuros adversarios y amenazas.

El panorama de seguridad cibernética está saturado, lo que genera confusión en el mercado e incertidumbre de los responsables en la toma de decisiones acerca de cómo asignar sus recursos. Esto es en parte porque estamos desarrollando metodologías de prueba avanzadas para destacar sobre los productos más efectivos en el mercado ", comentó Simon Edwards, director de Laboratorios SE con sede en el Reino Unido. "Nosotros como industria necesitamos una mejor forma de probar los productos, y esta prueba es un paso en la dirección correcta. El rendimiento de CylancePROTECT en esta prueba muestra el poder de la inteligencia artificial contra algunas de las amenazas más dañinas que hemos visto en los últimos tres años".

Metodología

La prueba de producto se llevó a cabo entre el 28 de enero y 24 de marzo de 2018. La prueba se realizó sin internet u otros accesos a sistemas de back-end. SE Labs llevó a cabo la prueba usando máquinas virtuales. Amenazas y aplicaciones legitimas fueron independientemente ubicadas y verificadas por los Se Labs. Datos maliciosos e información legitima fue provista a Cylance una vez que la prueba fue completada. La prueba fue patrocinada por Cylance, y los modelos de inteligencia artificial utilizados en esta fueron seleccionados y proporcionados por Cylance.
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CNBV: Índice de capitalización de casas de bolsa



  • Al cierre de marzo de 2018, el Índice de Capitalización (ICAP) de las casas de bolsa alcanzó un nivel de 25.52%, lo que representó un incremento mensual de 0.42 puntos porcentuales (pp).
  • Todas las casas de bolsa en operación se ubican en la categoría I de alertas tempranas, con lo que cumplen con el requerimiento mínimo de capitalización. Esto indica que están suficientemente capitalizadas para enfrentar escenarios de pérdidas no esperadas. La categoría I de alertas tempranas indica que las instituciones están suficientemente capitalizadas para enfrentar escenarios de pérdidas no esperadas, por lo cual no se requieren acciones de supervisión inmediatas en relación con su solvencia.


Al cierre de marzo de 2018, el ICAP de las casas de bolsa que operan en México se ubicó en 25.52%, con igual nivel de Coeficiente de Capital Básico (CCB) y de Coeficiente de Capital Fundamental (CCF).
Todas las casas de bolsa se ubican en la categoría I de alertas tempranas, cumpliendo con el requerimiento mínimo de capitalización del 8% más el suplemento de conservación de capital de 2.5% constituido con capital fundamental; es decir, con un ICAP superior al 10.5%. Esta categoría I indica que las instituciones están suficientemente capitalizadas para enfrentar escenarios de pérdidas no esperadas, por lo cual, no se requieren acciones inmediatas de supervisión en relación con su solvencia.
Con el fin de mantener informado al público sobre la solvencia de las instituciones que conforman al sector de casas de bolsa la CNBV da a conocer a través de su portal de Internet, www.gob.mx/cnbv, información sobre los índices de capitalización y la clasificación de las instituciones en categorías de alertas tempranas.
ICAP Y ALERTAS TEMPRANAS
CIFRAS AL 31 DE MARZO DE 2018


1/ Dado a conocer el 10 de mayo de 2018 por el Banco de México, con base en la información entregada por las casas de bolsa, y de acuerdo con las definiciones contenidas en los artículos 204 Bis 1 y 204 Bis 2 de las Disposiciones publicadas en el DOF el 22 de diciembre de 2006 y con las resoluciones modificatorias subsecuentes.
2/ pp = Puntos porcentuales. Los datos de variaciones pueden no coincidir debido al redondeo de cifras.
3/ Categorías: I: ICAP > = 10.5%; II: 10.5 > ICAP > = 8.0%; III: 8.0% > ICAP > = 7.0%, IV: 7.0% > ICAP > = 4.5% y V: ICAP < 4.5%.
a/ En marzo de 2017 cambió de denominación social, antes fue Dumbarton Securities.

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