Ciudad de México a julio de
2024. En la era de la
inteligencia artificial (IA) generativa, los datos se han convertido en un
recurso tan valioso como la moneda en la economía tradicional. Con empresas de
IA buscando continuamente mejorar sus algoritmos, la demanda de datos de alta
calidad y bien estructurados está en su punto más alto. Pero, ¿cómo acceden
exactamente a ellos? ¿Y qué precio tienen hoy en día los datos?
Franco Palacios, CEO de Creai,
una startup mexicana de IA generativa, comenta: "Estamos viendo un cambio paradigmático donde los datos no solo
alimentan a los algoritmos, sino que también impulsan decisiones estratégicas
clave en todas las industrias. La capacidad de acceder y utilizar datos de
manera efectiva puede determinar el éxito o el fracaso de una empresa”.
Palacios cita a Google como ejemplo, ya que la empresa amplió
recientemente su colaboración con Reddit a través de un acuerdo de 60 millones
de dólares. “Este acuerdo tiene un
impacto significativo en la economía de datos y en la IA generativa, ya que
permitirá a Google acceder a una diversidad de información más rica y compleja,
mejorando sus modelos de IA. La API de Reddit, que proporciona contenido en
tiempo real y bien estructurado, ayudará a Google a presentar de manera más
precisa y relevante la información en sus productos”, agregó el CEO de Creai.
El valor de los datos
El valor de los datos ha evolucionado significativamente. Al
comienzo, las empresas de IA se lanzaron a recolectar datos de la web sin
muchas restricciones. Sin embargo, la necesidad de asegurar la calidad y
legalidad de esta información ha llevado a un cambio hacia acuerdos formales y
licencias. Hoy en día, los datos que son digitales, de alta calidad, bien
etiquetados y provenientes de fuentes autorizadas son los más valiosos.
La digitalización completa y precisa es un requisito básico.
Muchas organizaciones aún poseen grandes cantidades de datos en formatos no
digitales, lo que reduce su valor. Según consigna Statista, se estima que en 2023, el 90%
de las empresas globales estaban en algún punto de su proceso de transformación
digital. Sin embargo, la calidad y cantidad siguen siendo desafíos importantes.
Frente a grandes repositorios de datos, aquellos más
actualizados y de mejor calidad tienen un valor significativamente mayor. Por
ejemplo, plataformas como Quora, con su vasto y variado contenido, se
consideran altamente valiosas, mientras que otras, como Yahoo! Answers, no
tanto debido a la baja calidad y la falta de actualización.
El costo y el acceso a los
datos
En la era actual de la IA generativa, los datos son tan
valiosos como el oro, impulsando decisiones estratégicas y optimizando procesos
en todas las industrias. Según un informe de Grand View Research, el mercado global
de datos y análisis se valoró en 49.0 mil millones de dólares en 2021 y se
espera que crezca a una tasa compuesta anual del 27.6% hasta 2028. Este valor
en constante evolución depende de varios factores clave: la calidad de los
datos, su cantidad disponible, la digitalización para un acceso fácil, la
adecuada etiquetación para su uso efectivo, y la licencia que los regula para
garantizar su integridad y uso adecuado.
Importancia de las
decisiones basadas en datos
● Las empresas que toman decisiones basadas
en datos superan a la competencia, ya que pueden confiar en su capacidad para
tomar decisiones acertadas.
● La toma de decisiones basada en datos permite a las empresas
alinear sus estrategias con los objetivos del negocio, al aprovechar al máximo
la información disponible sobre la situación actual.
● Algunas ventajas clave de la toma de
decisiones basada en datos incluyen: mayor eficiencia, mejor gestión de
riesgos, y la capacidad de tomar decisiones más rápidas y con mayor confianza
Segmentación de mercado en
la industria de bienes de consumo
● En la industria de bienes de consumo, la segmentación de mercado basada en datos es fundamental para
identificar y dirigirse a los clientes más valiosos.
● Algunas métricas clave utilizadas para la segmentación
incluyen: estado socioeconómico, hábitos de gasto, y valor de vida del cliente.
● Mediante el análisis de datos, las empresas de bienes de consumo pueden
agrupar a los consumidores en segmentos específicos y desarrollar estrategias
de marketing y productos a medida.
● En América Latina, la segmentación de mercado basada en
datos ha permitido a las empresas de bienes de consumo aumentar la eficiencia
de sus campañas y mejorar la fidelización de clientes.
Franco Palacios concluye: "Hemos
visto cómo los datos bien utilizados pueden transformar la estrategia de una
empresa. Desde la optimización de la segmentación de mercado hasta la
personalización de la experiencia del cliente, pasando por distintos procesos
de mejora y eficiencia. Hoy la información es accionable, dando ventajas
competitivas a quienes la usen de forma adecuada para mejorar procesos y
orientar decisiones."
En resumen, la toma de decisiones basada en datos es
fundamental para el éxito empresarial, y la segmentación de mercado impulsada
por datos es particularmente crucial en la industria de bienes de consumo,
tanto a nivel global como en la región de América Latina.
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Acerca de Creai:
Creai es una startup mexicana especializada en el desarrollo de software
con un enfoque distintivo en inteligencia artificial. La empresa abarca desde
la creación de modelos exclusivos de redes neuronales hasta la implementación
de avanzados modelos de Deep Learning, así como integraciones especializadas de
modelos de lenguaje. Además de desarrollar estas soluciones tecnológicas,
ofrece servicios de consultoría, ayudando a las empresas a navegar y aprovechar
el vasto potencial de la AI para optimizar sus procesos y estrategias. Se
destaca por su liderazgo en la vanguardia tecnológica, proporcionando
soluciones innovadoras y personalizadas en el amplio espectro de la
inteligencia artificial, y guiando a sus clientes en su transformación digital.
*Publicado con un equipo moto g34
