¿Cuánto valen los datos en la era de la IA generativa?

 

Ciudad de México a julio de 2024. En la era de la inteligencia artificial (IA) generativa, los datos se han convertido en un recurso tan valioso como la moneda en la economía tradicional. Con empresas de IA buscando continuamente mejorar sus algoritmos, la demanda de datos de alta calidad y bien estructurados está en su punto más alto. Pero, ¿cómo acceden exactamente a ellos? ¿Y qué precio tienen hoy en día los datos?

 

Franco Palacios, CEO de Creai, una startup mexicana de IA generativa, comenta: "Estamos viendo un cambio paradigmático donde los datos no solo alimentan a los algoritmos, sino que también impulsan decisiones estratégicas clave en todas las industrias. La capacidad de acceder y utilizar datos de manera efectiva puede determinar el éxito o el fracaso de una empresa”.

 

Palacios cita a Google como ejemplo, ya que la empresa amplió recientemente su colaboración con Reddit a través de un acuerdo de 60 millones de dólares. “Este acuerdo tiene un impacto significativo en la economía de datos y en la IA generativa, ya que permitirá a Google acceder a una diversidad de información más rica y compleja, mejorando sus modelos de IA. La API de Reddit, que proporciona contenido en tiempo real y bien estructurado, ayudará a Google a presentar de manera más precisa y relevante la información en sus productos”, agregó el CEO de Creai.

 

El valor de los datos

El valor de los datos ha evolucionado significativamente. Al comienzo, las empresas de IA se lanzaron a recolectar datos de la web sin muchas restricciones. Sin embargo, la necesidad de asegurar la calidad y legalidad de esta información ha llevado a un cambio hacia acuerdos formales y licencias. Hoy en día, los datos que son digitales, de alta calidad, bien etiquetados y provenientes de fuentes autorizadas son los más valiosos.

 

La digitalización completa y precisa es un requisito básico. Muchas organizaciones aún poseen grandes cantidades de datos en formatos no digitales, lo que reduce su valor. Según consigna Statista, se estima que en 2023, el 90% de las empresas globales estaban en algún punto de su proceso de transformación digital. Sin embargo, la calidad y cantidad siguen siendo desafíos importantes.

 

Frente a grandes repositorios de datos, aquellos más actualizados y de mejor calidad tienen un valor significativamente mayor. Por ejemplo, plataformas como Quora, con su vasto y variado contenido, se consideran altamente valiosas, mientras que otras, como Yahoo! Answers, no tanto debido a la baja calidad y la falta de actualización.

 

El costo y el acceso a los datos

En la era actual de la IA generativa, los datos son tan valiosos como el oro, impulsando decisiones estratégicas y optimizando procesos en todas las industrias. Según un informe de Grand View Research, el mercado global de datos y análisis se valoró en 49.0 mil millones de dólares en 2021 y se espera que crezca a una tasa compuesta anual del 27.6% hasta 2028. Este valor en constante evolución depende de varios factores clave: la calidad de los datos, su cantidad disponible, la digitalización para un acceso fácil, la adecuada etiquetación para su uso efectivo, y la licencia que los regula para garantizar su integridad y uso adecuado.

 

Importancia de las decisiones basadas en datos

●     Las empresas que toman decisiones basadas en datos superan a la competencia, ya que pueden confiar en su capacidad para tomar decisiones acertadas.

●     La toma de decisiones basada en datos permite a las empresas alinear sus estrategias con los objetivos del negocio, al aprovechar al máximo la información disponible sobre la situación actual.

●     Algunas ventajas clave de la toma de decisiones basada en datos incluyen: mayor eficiencia, mejor gestión de riesgos, y la capacidad de tomar decisiones más rápidas y con mayor confianza

 

Segmentación de mercado en la industria de bienes de consumo

●     En la industria de bienes de consumo, la segmentación de mercado basada en datos es fundamental para identificar y dirigirse a los clientes más valiosos.

●     Algunas métricas clave utilizadas para la segmentación incluyen: estado socioeconómico, hábitos de gasto, y valor de vida del cliente.

●     Mediante el análisis de datos, las empresas de bienes de consumo pueden agrupar a los consumidores en segmentos específicos y desarrollar estrategias de marketing y productos a medida.

●     En América Latina, la segmentación de mercado basada en datos ha permitido a las empresas de bienes de consumo aumentar la eficiencia de sus campañas y mejorar la fidelización de clientes.

 

Franco Palacios concluye: "Hemos visto cómo los datos bien utilizados pueden transformar la estrategia de una empresa. Desde la optimización de la segmentación de mercado hasta la personalización de la experiencia del cliente, pasando por distintos procesos de mejora y eficiencia. Hoy la información es accionable, dando ventajas competitivas a quienes la usen de forma adecuada para mejorar procesos y orientar decisiones."

 

En resumen, la toma de decisiones basada en datos es fundamental para el éxito empresarial, y la segmentación de mercado impulsada por datos es particularmente crucial en la industria de bienes de consumo, tanto a nivel global como en la región de América Latina.

 

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Acerca de Creai:

Creai es una startup mexicana especializada en el desarrollo de software con un enfoque distintivo en inteligencia artificial. La empresa abarca desde la creación de modelos exclusivos de redes neuronales hasta la implementación de avanzados modelos de Deep Learning, así como integraciones especializadas de modelos de lenguaje. Además de desarrollar estas soluciones tecnológicas, ofrece servicios de consultoría, ayudando a las empresas a navegar y aprovechar el vasto potencial de la AI para optimizar sus procesos y estrategias. Se destaca por su liderazgo en la vanguardia tecnológica, proporcionando soluciones innovadoras y personalizadas en el amplio espectro de la inteligencia artificial, y guiando a sus clientes en su transformación digital.

*Publicado con un equipo moto g34