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El pasado 2 de enero
se celebró el centenario del nacimiento de uno de los escritores más
prolíficos de la ciencia ficción: Isaac Asimov.
Nacido en la Unión
Soviética pero criado en los Estados Unidos escribió más de medio
millar de libros en géneros tan distintos como la novela de misterio
(Murder at The ABA), la divulgación científica (The Living River) y
por supuesto la ciencia ficción con series como la Fundación, una
de las sagas de ciencia ficción más ambiciosas: siete volúmenes
que narran un milenio en el futuro de la humanidad esparcida por la
Vía Láctea.
A diferencia de
otros escritores concentrados en describir naves espaciales, planetas
lejanos y seres extraterrestres, Asimov se dedicó a reflexionar
sobre el efecto que diversas tecnologías tendrían en la vida de los
seres humanos tanto a nivel social como individual. Algunas de sus
preocupaciones y planteamientos adquieren creciente vigencia a medida
que los mundos que describió comienzan a volverse realidad.
La inteligencia
artificial (IA) y la ética: en 1942 Asimov escribió un cuento
titulado “Sentido giratorio”, donde aparecen por primera vez sus
leyes de la robótica, que definen la conducta de las máquinas
respecto de los humanos. Estas leyes, insertadas en cada robot evitan
que sean usados como armas o incurran en conductas dañinas para los
humanos.
En los últimos años
han aparecido iniciativas como la Global Initiative on Ethics of
Autonomous and Intelligent Systems y la Partnership on AI que buscan
agrupar a fabricantes, académicos, gobiernos y miembros de la
sociedad civil para definir reglas que impidan el uso de la
inteligencia artificial y la robótica con fines nocivos.
El problema es que
robots dotados de armas ya están en avanzadas fases de desarrollo
junto con sistemas de IA cuya finalidad es destruir al enemigo,
humanos incluidos.
Adicción a lo
digital: En el cuento “Encajar perfectamente”, publicado en 1981,
Ian Bradstone es un hacker castigado por un intento de robo
informático hacia un banco con un tratamiento que le hace padecer un
severo malestar físico cuando se acerca a un dispositivo digital. En
una sociedad donde toda interacción, incluyendo transacciones
comerciales, requieren el procesamiento de datos, Bradstone se
encuentra al borde de la desesperación al no poder siquiera comprar
un bocadillo para saciar su hambre.
En una extraña
vuelta de tuerca, China es quizá el primer país que considera que
la adicción a la tecnología es un problema que debe ser tratado con
mano dura. En 2008 el país reconoció la adicción digital como un
problema psicológico y años más tarde comenzaron a operar
“clínicas” dedicadas a rehabilitar a personas adictas a la
tecnología, usando herramientas que van de la psicoterapia a la
severa disciplina militar.
Tecnología
predictiva: En su novela “Fundación”, publicado en 1950, un
científico llamado Hari Seldon crea una ciencia llamada
psicohistoria que le permite conocer con anticipación hechos que
ocurrirán en el futuro. Con esta ciencia Seldon determina que la
humanidad experimentará un declive por 30 mil años que podrá
acortarse hasta un milenio tomando algunas decisiones como la
creación de una colonia de científicos llamada Fundación, en el
borde de la Vía Láctea.
El avance en las
técnicas de análisis de grandes cantidades de datos (big data) y el
uso de poderosos sistemas de aprendizaje automatizado (machine
learning) han habilitado el crecimiento de una ciencia llamada
análisis predictivo, que permite realizar previsiones en temas como
la detección temprana de fraudes financieros, por ejemplo.
El problema de la
caja negra: En su novela Yo, robot, el escritor narró en 1950 que
hacia inicios del siglo XXI un tal Robertson creó una tecnología
capaz de crear cerebros artificiales dotados con inteligencia
artificial. Dichos cerebros toman paulatino control de una creciente
cantidad de actividades humanas hasta dominar el funcionamiento de la
economía humana en beneficio de sus creadores, puesto que, bajo la
primera ley de la robótica, ningún robot puede dañar a un ser
humano o permitir que un ser humano sea dañado. Sin embargo, hay un
problema: nadie puede saber cómo toman decisiones los robots.
Este es un problema
actual en la inteligencia artificial (IA). Los sistemas de
aprendizaje automatizado poseen enormes capacidades para analizar
datos, detectar patrones y tomar decisiones, pero los científicos
que las diseñan se han encontrado con que los sistemas de IA son
incapaces de explicar las razones por las que tomaron dicha decisión.
Este problema, llamado “caja negra” tiene enormes implicaciones
puesto que decisiones legales y comerciales entre humanos están
sujetos a procesos de revisión y apelación. ¿Qué pasa cuando una
máquina no puede explicar los motivos de su decisión?
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