Por Luis
Silvestre, Consultor de negocios de FICO
La utilización de la inteligencia artificial (IA) ya es
una realidad en varios sectores, desde la agricultura hasta el transporte. Particularmente
en el mercado financiero, las aplicaciones relacionadas a esta tecnología han
transformado y seguirán transformando la oferta de bienes y servicios en todo
el mundo. Actualmente, el uso responsable y ético de la IA es el foco de discusión
de los grandes y poderosos grupos en todo el mundo. Pero más allá de eso –y de
la regulación– también es importante prestar atención al uso indebido de la IA
para difundir información errónea, invadir la privacidad de las personas y
cometer fraudes.
En este 2024, identifico cinco grandes “puntos
ciegos”, todos ellos ya reconocidos y estudiados cuidadosamente en otras
ocasiones, pero que siguen llamando la atención sobre el astuto desarrollo de
los estafadores para crear estrategias evasivas que confunden o bloquean los
sistemas activos antifraude.
1.
El phishing
sigue siendo una amenaza común y, con la evolución de la IA generativa, la
creación de correos electrónicos o mensajes falsos tiende a volverse más
convincentes. Es en este contexto que los usuarios deben estar cada vez más
atentos a los mensajes recibidos por correo electrónico, SMS, WhatsApp,
contactos en las redes sociales o llamadas telefónicas, especialmente si estos
contactos van acompañados del envío de enlaces para acceder a los detalles de
la comunicación y así recopilar datos e información para cometer fraudes.
2.
La
práctica del consumidor de comprar en línea tiende a ser cada vez más
significativa, según la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO), México está
avanzando velozmente en cuestión de desarrollo y consumo en el sector de
comercio electrónico y se tiene una proyección para el país de alcanzar un
crecimiento del 11% de 2021 al 2025. El consumo digital es una puerta de
entrada para los estafadores. Es necesario prestar atención y tener cuidado
al proporcionar información personal y de pago para evitar que el robo de
identidad y fraudes en los medios de pago.
3.
Hablando
de identidad robada, el fraude de esta naturaleza es una preocupación
creciente. Con los avances del machine learning y el uso cada vez mayor
de aplicaciones de inteligencia artificial, han surgido los "deepfakes"
(videos o grabaciones de audio falsos que se ven y suenan exactamente como los
reales). Estos fraudes combinados con el fraude online se han convertido en una
herramienta muy utilizada por los estafadores mediante el uso de datos
personales o incluso la creación de identidades falsas.
4.
También
irá en aumento el uso de la ingeniería social, o manipular a las
personas con alguna información veraz para inducirlas a realizar alguna
actividad. Por lo tanto, es necesario poner mucha atención al momento de proporcionar
datos, hacer transferencias, reenviar mensajes y acceder a enlaces. Por lo
general, los delincuentes utilizan esta información para realizar estafas
financieras. Es importante tener cuidado con las promesas de inversión que dicen
tener poco o ningún riesgo y ofrecen márgenes de rendimiento muy por encima de
lo que brinda el mercado. También se debe estar alerta ante mensajes de supuestas
gratificaciones, sorteos o pagos de cuentas, transacciones inesperadas y/o
transferencias de recursos urgentes (emergencias).
5.
Por
último, se debe poner atención a las filtraciones de datos. Además de
los datos personales, otros datos están en la mira de los estafadores, como los
de los dispositivos que se encuentran conectados a Internet, desde teléfonos
móviles y computadoras, hasta electrodomésticos, vehículos y hogares. Los
estafadores ahora también 'secuestran' estos dispositivos y datos, y para
liberarlos piden el pago de un rescate, provocando interrupciones, pérdidas
financieras o incluso la pérdida permanente de datos valiosos.
En el mundo del fraude una cosa es segura, por cada
solución creada, surge una nueva estafa. En este sentido, la IA es un motor
importante para recalcular rutas, comprender patrones o sus desviaciones. Con
la ayuda de la ciencia y las matemáticas es posible integrar redes neuronales y
predecir escenarios posibles y certeros.
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