Septiembre 3 de 2026
viernes, 4 de septiembre de 2026
NADA QUE FESTEJAR A DOS AÑOS DE LA ACTUAL ADMINISTRACIÓN, PUES MÉXICO VA EN PICADA: UNTA
De meses de investigación a minutos de evidencia: las audiencias sintéticas llegan al marketing
La agencia latinoamericana LDM integra la tecnología de audiencias sintéticas de Deepsona para que las decisiones de campaña, mensaje, precio e inversión se validen por simulación antes de comprometer presupuesto.
Ciudad de México, septiembre de 2026. Un director de marketing hace inmersiones con consumidores; corre focus groups; lee estudios cuantitativos y cualitativos; acumula meses de evidencia, y después, en algún punto, todo eso pasa por el filtro de una sola cabeza: la suya. De esa interpretación individual salen decisiones de proyectos, campañas y planes de medios que valen millones.
El problema no es la falta de investigación, es que el último eslabón de la cadena sigue siendo la lectura personal de un experto (con su experiencia, sus sesgos y sus puntos ciegos), por ello LDM anuncia una alianza con Deepsona, plataforma de investigación de mercado con inteligencia artificial, para agregar una capa de validación antes de que esa decisión se convierta en inversión.
La tecnología detrás de la alianza son las llamadas audiencias sintéticas: simulaciones de miles de personas construidas con rasgos demográficos, de comportamiento y psicográficos, que permiten anticipar cómo reaccionaría un mercado real ante un anuncio, un mensaje, un precio o un concepto de producto. La diferencia con la investigación tradicional no está en reemplazarla, sino en lo que ocurre después: en lugar de interpretar estadísticas y transcripciones para inferir un comportamiento, la simulación permite observarlo y probar receptividad, apertura y reacción frente a distintos escenarios, en minutos y no en semanas.
"Hoy un director de marketing hace inmersiones, corre focus groups, lee estudios cuantitativos y cualitativos. Tiene toda la información. Pero al final la decisión sale de su interpretación personal de todo eso, y con esa interpretación se comprometen millones en medios y producción” comenta Israel Santiago, Presidente de LDM. “Con audiencias sintéticas, ese último paso deja de depender del gut feeling de una persona: puedes simular el comportamiento del mercado antes de invertir, y decidir más rápido y direccionalmente más certero".
El rango de aplicación cubre prácticamente cualquier decisión de marketing antes de ejecutarla: qué mensaje usar, cómo debe verse un empaque, qué precio resiste el mercado, qué campaña priorizar o qué oportunidad vale la pena explorar. Para LDM, el valor no está en generar más piezas con IA, sino en llegar al momento de decidir con evidencia en lugar de con intuición acumulada.
"La riqueza está en simular muchos tipos de decisiones de marketing, no sólo un anuncio. El valor es llegar al mercado con rumbo, no con veinte opciones del mismo peso", menciona Jean-Matthieu Grappe, CEO de Deepsona.
Las simulaciones de Deepsona han alcanzado entre 74% y 90% de alineación predictiva frente a resultados reales de campaña, medidos contra datos de YouGov y GWI. No es certeza absoluta, y la alianza no la plantea como tal: la tecnología ofrece un direccional confiable y a escala, mientras el criterio humano sigue decidiendo qué hacer con esa información. La diferencia es que ahora esa decisión se apoya en el comportamiento simulado de miles de perfiles, no en la lectura de uno sólo.
La alianza llega en un momento en el que LDM mantiene su posicionamiento en inteligencia artificial aplicada al marketing, recordando que en julio de este año, el Director de Tecnología de LDM, Jorge Batista, compartió en distintos medios de negocios y tecnología los aprendizajes de la agencia tras su participación en el Data + AI Summit de Databricks 2026.
Así mismo y con el objetivo de que más compañías integren en sus operaciones a la IA de una forma eficiente, LDM desde su aprendizaje comparte cinco consejos para que las empresas conviertan la IA en mejores decisiones de marketing
1. Prueba antes de invertir: convierte la intuición en un primer direccional. Antes de comprometer presupuesto en producción, medios o una campaña, las empresas pueden poner a prueba distintos escenarios y detectar cuáles tienen mayor potencial. La clave no es predecir el resultado con certeza, sino reducir la incertidumbre antes de gastar.
2. No produzcas 20 opciones: identifica cuál vale la pena llevar al mercado. Comparar creatividades, mensajes, precios o propuestas permite detectar cuáles deben avanzar y cuáles pueden descartarse. Así, la IA no genera más ruido: ayuda a priorizar.
3. Usa la IA para responder preguntas de negocio, no solo para generar contenido. Generar un copy o una imagen ahorra tiempo, pero el valor real aparece cuando la tecnología ayuda a responder qué mensaje genera mayor confianza, qué segmento responde mejor, qué objeción aparece o qué precio se percibe como demasiado alto. Pasar de "crear más rápido" a "decidir mejor" es donde la IA adquiere valor estratégico.
4. Haz que el research trabaje antes, durante y después de una campaña. El research no tiene que ser un estudio anual. Los direccionales pueden usarse en cada sprint, pitch, lanzamiento o campaña para filtrar opciones, orientar la investigación cualitativa, fortalecer un plan de medios y luego contrastarse con los resultados reales. La IA acelera el aprendizaje; el mercado lo valida.
5. Mide el valor de la IA por el presupuesto y el tiempo que ayuda a proteger. La pregunta para un CEO o CMO no debería ser únicamente cuánto contenido pueden producir con IA, sino qué decisiones pueden tomar mejor antes de comprometer recursos. Si una herramienta permite descartar una mala idea antes de producir una pieza, priorizar un creativo antes de invertir en medios o llegar a un pitch con mayor evidencia, su valor deja de ser tecnológico y se vuelve empresarial.
En un mercado donde cada decisión de marketing implica cada vez más inversión, velocidad y presión por resultados, el reto ya no es tener acceso a más información, sino reducir la incertidumbre antes de actuar. Las audiencias sintéticas abren una nueva posibilidad: pasar de investigar para entender lo que ocurrió a simular para explorar lo que podría ocurrir. Para LDM y Deepsona, el objetivo no es sustituir el criterio humano ni la investigación tradicional, sino darle a los equipos de marketing una nueva capa de evidencia para decidir con mayor velocidad, precisión y dirección. Porque en la era de la inteligencia artificial, la ventaja no estará en producir más, sino en saber qué vale la pena hacer antes de invertir.
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Sobre LDM
LDM (Latam Digital Marketing) es una de las agencias independientes de marketing digital más relevantes de América Latina. Fundada en 2015 y parte del grupo Endavant, ha trabajado con más de 100 marcas en la región, con presencia en más de 10 países y un enfoque estratégico orientado a generar resultados tangibles de negocio.
Sobre Deepsona
Deepsona (deepsona.ai) es una plataforma de investigación de mercado con inteligencia artificial que simula audiencias sintéticas para anticipar la respuesta de un mercado real ante decisiones de marketing, producto y precio, antes de invertir en su ejecución. Más información: https://www.deepsona.ai
GAC México, Mercado Libre y Salesforce revolucionan con inteligencia artificial la oferta y compra de vehículos
La tienda oficial de GAC México en Mercado Libre incorpora tecnología de inteligencia artificial de Salesforce para ofrecer una experiencia personalizada y eficiente.
Ciudad de México, 03 de septiembre de 2026.- La industria automotriz en México vive un momento de transformación. GAC México, Mercado Libre y Salesforce unen capacidades para llevar la compra de vehículos al siguiente nivel: una experiencia digital que combina el alcance del eCommerce líder en la región con el poder de la inteligencia artificial para hacer el proceso más rápido, intuitivo y centrado en el consumidor.
A través de la tienda oficial de GAC México en Mercado Libre, los consumidores pueden explorar el portafolio completo de la marca, comparar modelos, consultar información detallada y manifestar su interés de compra desde una plataforma digital confiable. Detrás de esta experiencia, la inteligencia artificial de Salesforce potencia el seguimiento de cada prospecto generado, permitiendo una atención más ágil, personalizada y eficiente a lo largo de todo el proceso comercial.
La solución tecnológica permite identificar oportunidades de contacto, priorizar prospectos con mayor intención de compra y facilitar que los distribuidores de GAC México den seguimiento oportuno a cada cliente, reduciendo tiempos de respuesta y mejorando la experiencia de atención.
"La compra de un automóvil comienza cada vez más en el entorno digital. En Mercado Libre trabajamos para conectar a las personas con las marcas de forma sencilla, confiable y eficiente. La tienda oficial de GAC, con inteligencia artificial integrada para la gestión de clientes potenciales, marca una nueva etapa en la evolución del comercio electrónico automotriz en México", señaló Mariano Nunes, Head de VIS Motors de Mercado Libre.
Una vez que el usuario selecciona el vehículo de su interés y solicita información, el contacto es canalizado con Salesforce, quien brinda asesoría personalizada sobre el modelo, y posterior le da acceso al contacto del distribuidor oficial que le otorgará alternativas de financiamiento, promociones vigentes y opciones disponibles para continuar con el proceso de compra.
Para GAC México, la apertura de nuevos canales digitales responde a una estrategia clara: estar donde están los consumidores que buscan experiencias de compra más ágiles, informadas y personalizadas. La integración entre eCommerce e inteligencia artificial hace posible establecer un diálogo oportuno con cada cliente desde el momento en que manifiesta su primer interés, acompañándolo a lo largo de todo su proceso de decisión.
“Esta colaboración representa mucho más que la incorporación de nuestro portafolio a una plataforma digital; es un nuevo canal que conecta el interés de los consumidores con GAC México y nuestra red de distribuidores. A través de la tecnología de Mercado Libre y las capacidades de inteligencia artificial de Salesforce, podremos brindar una atención más ágil, cercana y personalizada durante cada etapa de la decisión de compra. De esta manera, fortalecemos nuestra estrategia comercial y respondemos a la forma en que hoy las personas descubren, comparan y eligen un vehículo”, afirmó Sergio González, Director Comercial de GAC México.
La implementación de inteligencia artificial también refleja cómo las nuevas tecnologías están redefiniendo la gestión comercial dentro de la industria automotriz. Las plataformas de CRM impulsadas por IA permiten automatizar procesos, enriquecer la información de los prospectos y facilitar que los equipos comerciales concentren sus esfuerzos en generar mejores experiencias para los clientes. Salesforce ha impulsado el desarrollo de herramientas de IA para automatizar flujos de trabajo, calificar oportunidades comerciales y optimizar la relación con los clientes.
Pero la relación entre GAC México y Salesforce va más allá de esta colaboración puntual. Salesforce es el partner tecnológico estratégico de GAC en México, y la compañía opera sobre un ecosistema integrado que incluye Automotive Cloud, Marketing, Tableau y MuleSoft para gestionar sus procesos comerciales, de marketing y análisis de datos. En este contexto, la integración con la tienda oficial en Mercado Libre representa la extensión natural de esa infraestructura: cuando un usuario interesado en un vehículo completa un formulario en la plataforma, ingresa automáticamente a una conversación con Agentforce —el agente de inteligencia artificial de Salesforce— que lo califica, recaba la información relevante y transfiere el prospecto directamente a un distribuidor de GAC México a través de Automotive Cloud. Un flujo end-to-end donde el primer clic en Mercado Libre se convierte en una oportunidad de negocio en tiempo real.
"La inteligencia artificial está cambiando la manera en que las empresas construyen relaciones con sus clientes. En la industria automotriz, contar con información contextual y automatización inteligente permite responder con mayor velocidad, ofrecer experiencias personalizadas y convertir el interés digital en oportunidades reales de negocio", comentó Claudia Martinez, Directora Sr. de Estrategia y Soluciones Sectoriales en Salesforce.
Con esta colaboración, GAC México, Mercado Libre y Salesforce consolidan un modelo donde la innovación tecnológica, el eCommerce y la inteligencia artificial trabajan juntos para elevar la experiencia del consumidor. Una alianza que acelera la transformación digital de la industria automotriz en México, que comienza en la búsqueda digital y culmina con la compra con los distribuidores abriendo nuevas posibilidades para que las marcas y sus clientes se encuentren de manera satisfactoria. ### Acerca de Salesforce Salesforce ayuda a organizaciones de cualquier tamaño a convertirse en empresas agénticas, integrando humanos, agentes, aplicaciones y datos en una plataforma unificada y confiable para desbloquear un crecimiento e innovación sin precedentes. Visite https://www.salesforce.com/mx/ para obtener más información. |
El evento ofrecerá una experiencia que reúne velocidad, diseño, creatividad, customización y entretenimiento en un mismo lugar, convirtiéndose en un punto de encuentro para los verdaderos apasionados por la cultura automotriz y para quienes buscan disfrutar de un plan diferente en familia.
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