● Luis Eduardo Garza Elizondo ha sido seleccionado como Google PhD Fellow, un reconocimiento internacional que distingue a jóvenes científicos cuyas investigaciones están transformando el futuro de la computación.
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El
investigador busca llevar la inteligencia artificial (IA) a los límites de la
miniaturización tecnológica: robots, sensores y sistemas embebidos que puedan
aprender del entorno y tomar decisiones por sí mismos, sin depender de nubes de
cómputo o centros de datos de alto consumo energético.
● Las posibles aplicaciones de esta tecnología son
amplias. Desde robots industriales más seguros y adaptables, hasta dispositivos
wearables de salud capaces de anticipar anomalías fisiológicas.
Monterrey, Nuevo León, México. Noviembre de 2025.- Desde
niño, Luis Eduardo Garza Elizondo sintió fascinación por las máquinas. “Me
encantaba ver cómo funcionaban todos los aparatos. Siempre quería entender qué
había dentro”, recuerda. Esa curiosidad lo llevó a estudiar Ingeniería en
Sistemas Digitales y Robótica en el Tec de Monterrey, donde posteriormente
cursó la Maestría en Ciencias de la Ingeniería.
Hoy,
mientras cursa su Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, combina su labor como
investigador con la docencia en el Campus Monterrey, donde imparte la materia
Programación de estructuras de datos y algoritmos fundamentales.
“Lo
que siempre me ha movido es el deseo de crear tecnología de alto impacto que
mejore la vida de las personas. Me interesa que lo que hacemos desde la ciencia
pueda traducirse en bienestar, en soluciones reales para la sociedad”, asegura.
Con
el objetivo de crear algoritmos capaces de aprender y adaptarse en dispositivos
tan pequeños como un microcontrolador, Luis Eduardo Garza Elizondo,
investigador de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de
Monterrey (EIC), ha sido seleccionado como Google PhD Fellow 2025, un
reconocimiento internacional que distingue a jóvenes científicos cuyas
investigaciones están transformando el futuro de la computación.
Garza
Elizondo actualmente trabaja en el proyecto “Tiny Reinforcement Learning for
Microcontroller-based Embedded Systems”, una investigación que busca llevar la
inteligencia artificial (IA) a los límites de la miniaturización tecnológica:
robots, sensores y sistemas embebidos que puedan aprender del entorno y tomar
decisiones por sí mismos, sin depender de nubes de cómputo o centros de datos
de alto consumo energético.
“Siento
una gran emoción y también el reto de ser parte de una comunidad científica
global que impulsa la frontera del conocimiento”, comparte Garza Elizondo.
“Este reconocimiento me confirma que voy por el camino correcto: el de
desarrollar tecnología de alto impacto que realmente ayude a las personas.”
Una
inteligencia artificial más eficiente y sostenible
En
un mundo donde los modelos de IA más avanzados requieren granjas de servidores,
enormes cantidades de energía y entrenamientos multimillonarios, el proyecto de
Garza Elizondo propone una alternativa radical: Tiny Reinforcement Learning
(TinyRL), un paradigma que permite ejecutar algoritmos inteligentes en entornos
con recursos extremadamente limitados.
“Hoy,
los grandes modelos de IA están generando un impacto ambiental significativo
debido a su enorme consumo de energía y recursos. Nosotros queremos demostrar
que es posible crear modelos igual de eficientes pero mucho más sostenibles y
accesibles”, explica.
El
enfoque de TinyRL combina el aprendizaje por refuerzo, una rama de la
inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender por experiencia,
con métodos matemáticos avanzados como los derivados del teorema de
Kolmogorov-Arnold. Este enfoque permite que los algoritmos aprendan
directamente en dispositivos embebidos, optimizando su memoria, procesamiento y
consumo energético.
Garza
Elizondo forma parte de un equipo de investigadores del Tec de Monterrey que
trabajan actualmente en un robot terrestre que aprende a moverse y adaptarse a
obstáculos sin tener conocimiento previo de su entorno: “Partimos de un robot
que no sabe nada: no conoce sus sensores ni sus actuadores. Lo que hacemos es
permitirle descubrir, a través de ensayo y error, cómo desplazarse, cómo
sortear obstáculos, cómo llegar a un objetivo. Con el tiempo, el robot va
aprendiendo por sí mismo y alcanza un desempeño óptimo”, explica.
Las
simulaciones iniciales realizadas con agentes de aprendizaje por refuerzo
muestran cómo el robot mejora progresivamente su desempeño, pasando de
comportamientos erráticos a movimientos eficientes después de pocas horas de
entrenamiento. En etapas futuras, el equipo implementará estos algoritmos en
hardware real, con arquitecturas multi-microcontrolador que permitirán la
colaboración de múltiples agentes en tareas compartidas.
El
proyecto forma parte del núcleo estratégico de Industria 5.0 del Tec de
Monterrey, que impulsa la creación de tecnologías centradas en el ser humano y
en la sostenibilidad. A través de la convergencia entre inteligencia
artificial, robótica y diseño de hardware, esta línea busca tecnologías más
intuitivas, seguras y conscientes del entorno.
“Una
de las innovaciones que estamos desarrollando es un enfoque poblacional: varios
robots trabajando juntos para aprender más rápido y compartir conocimiento.
Esto podría ser clave para optimizar procesos industriales, sistemas autónomos
o incluso dispositivos médicos inteligentes”, comenta.
Las
posibles aplicaciones de esta tecnología son amplias. Desde robots industriales
más seguros y adaptables, hasta dispositivos portátiles de salud capaces de
anticipar anomalías fisiológicas.
“Imagina
un reloj inteligente que no solo mide tu frecuencia cardíaca o tus pasos, sino
que pueda anticipar tendencias y alertarte sobre cambios significativos en tu
salud antes de que ocurran. O robots de asistencia que puedan adaptarse a
cualquier hogar, sin importar las condiciones del entorno”, apunta el
investigador.
Detrás
de cada una de estas aplicaciones hay un principio común: hacer que la
inteligencia artificial sea más humana, eficiente y cercana a las personas.
El
reconocimiento de Google a Luis Eduardo Garza Elizondo confirma el nivel y la
relevancia de la investigación que se impulsa desde el Tec de Monterrey. Su
trabajo ejemplifica cómo la innovación científica puede responder a los grandes
retos tecnológicos y ambientales de nuestro tiempo.
Con
este logro, el Tec reafirma su papel como una de las universidades globales más
activas en la frontera de la inteligencia artificial aplicada y el desarrollo
de talento con propósito.
Google
PhD Fellowship: un reconocimiento de clase mundial
El
programa Google PhD Fellowship, que este año celebra su edición número 16,
otorgará más de 10 millones de dólares para apoyar a 255 investigadores
de doctorado en 35 países, entre
ellos México, con el objetivo de fortalecer los ecosistemas de investigación en
regiones emergentes como América Latina.
Los
becarios reciben financiamiento, acompañamiento de un mentor de Google y acceso
a una red global de científicos en doce áreas de investigación que incluyen
inteligencia artificial, aprendizaje automático, ciencias de datos, seguridad y
robótica.
Desde
su creación, el programa ha impulsado a más de 950 estudiantes de 227
instituciones en 44 países, quienes hoy lideran proyectos de innovación en
academia e industria.
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Acerca
del Tecnológico de Monterrey
El
Tecnológico de Monterrey (http://www.tec.mx) es una universidad privada y sin
fines de lucro, reconocida por su excelencia académica, innovación educativa y
visión global. Fue fundada en 1943 y actualmente tiene presencia en 33
municipios de 20 estados de México, cuenta con una matrícula de 60 mil
estudiantes de nivel profesional y posgrado, así como más de 27 mil alumnos de
preparatoria. Acreditada por la SACSCOC desde 1950. Se ubica en el puesto #187 del QS World
University Rankings 2026 y en la posición #7 en América Latina según el THE
Latin America University Rankings 2024. Destaca también en empleabilidad global
y programas de emprendimiento, siendo parte de redes internacionales como APRU
y U21.
Acerca
de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey
La
Escuela de Ingeniería y Ciencias (EIC) del Tecnológico de Monterrey es una
institución líder en la formación de ingenieros y científicos en México y
América Latina. Con un enfoque en la excelencia académica, la investigación de
vanguardia y la vinculación con la industria, la EIC prepara a sus estudiantes
para enfrentar los desafíos del siglo XXI y convertirse en agentes de cambio en
sus comunidades.
Su
estrategia de investigación está enfocada en ciencia aplicada y se centra en
tres núcleos principales de investigación: Salud (Aplicación de
biotecnología, nanotecnología, informática y electrónica para mejorar la salud
humana), Clima y Sustentabilidad (Abordaje de problemáticas ambientales
como el cambio climático y la transición a energías renovables) y Transformación
Industrial (Implementación de tecnologías digitales, inteligencia
artificial y procesos innovadores en la fabricación y cadenas de suministro).
Estos núcleos están interconectados con tres iniciativas estratégicas: la
primera, dedicada a la inteligencia artificial, la segunda a la nanotecnología
y la tercera a los semiconductores. Para saber más, visite:
https://eic.tec.mx/es
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