- Un nuevo reporte de Globant revela las tendencias que están impulsando los hábitos de compra en esta temporada y cómo las marcas pueden responder a las expectativas de los consumidores.
- El informe analiza las estrategias de las marcas y el papel que la inteligencia artificial está desempeñando en la transformación de las experiencias de retail, el descubrimiento de productos y las decisiones de compra.
México - noviembre de 2025. Globant, compañía nativa digital que ayuda a las organizaciones a prosperar en un futuro impulsado por la tecnología digital y la inteligencia artificial, presentó hoy su nuevo informe “El impacto de la IA en el retail durante la temporada de fiestas 2025”. El estudio revela cómo la inteligencia artificial está transformando los hábitos de compra, empoderando a los consumidores intencionales y redefiniendo la manera en que las marcas deben prepararse para la temporada más competitiva del año.
Según el informe, los consumidores encaran esta temporada con una actitud más reflexiva, ética y orientada al valor que en años anteriores. En lugar de perseguir descuentos, los consumidores se enfocan en el valor a largo plazo, la confianza y las experiencias personalizadas, concentrando sus compras en menos retailers que estén alineados con sus valores. Este cambio intencional desafía a las marcas a repensar cómo se vinculan con los clientes —desde el descubrimiento hasta el pago— en un mundo donde la IA influye en cada decisión.
La adopción de la inteligencia artificial en las distintas industrias continúa acelerándose: el 72% de las empresas ya integran IA en al menos una función del negocio, frente al 55% del año anterior (Statista, 2024). En el retail, esta transformación ya genera un impacto medible: durante la temporada de fin de año del 2024, la IA influyó en 229 mil millones de dólares en ventas online a nivel global, un salto significativo frente a los 199 mil millones de los dos años previos (Reuters, 2025).
A medida que la intencionalidad se convierte en la nueva moneda de la lealtad, el reporte de Globant identifica cinco estrategias clave que definirán qué retailers tendrán éxito esta temporada. Estas estrategias combinan tecnología, timing y propósito para responder a las expectativas de consumidores orientados al valor y construir una competitividad sostenible más allá de las compras de fin de año:
- Usar la IA para personalizar, no solo para promocionar: la IA debe ir más allá de impulsar ventas; debe fortalecer la lealtad. Analizando historiales de navegación y compra, los retailers pueden ofrecer recomendaciones y propuestas verdaderamente personalizadas. El cambio va de los descuentos genéricos del “20% off” a propuestas con valor agregado que hagan sentir al cliente comprendido y apreciado.
- Lanzar las campañas de temporada en el tercer trimestre del año: esperar hasta noviembre ya no es una opción. Septiembre y octubre son momentos clave para construir consideración de marca, ofrecer contenido con propósito y conectar con los compradores intencionales antes de que comience el mayor movimiento de la temporada.
- Crear una propuesta atractiva a precio completo: los descuentos excesivos erosionan el valor de marca a largo plazo. En cambio, los retailers deben invertir en transparencia, storytelling poderoso y productos exclusivos para clientes que refuercen la idea de que el precio completo vale lo que ofrece. Los consumidores están dispuestos a pagar más por autenticidad, ética y experiencia.
- Dominar la ejecución omnicanal sin fisuras: los compradores esperan una experiencia fluida desde el descubrimiento hasta la compra. Los productos que los clientes encuentran en una aplicación deben estar disponibles al instante para su entrega a domicilio o su retiro en la tienda el mismo día. Cualquier demora o desconexión pone en riesgo no solo una venta, sino la lealtad del cliente.
- Reimaginar la tienda como un servicio: las tiendas deben ir más allá de su rol de exhibición. Son centros logísticos, espacios comunitarios y zonas de experiencia inmersiva. El éxito depende de empoderar al personal para actuar como embajadores y solucionadores, no simples vendedores.
“Esta temporada, los compradores no están persiguiendo descuentos ni eligiendo marcas por costumbre. Su comportamiento se orienta hacia decisiones más intencionales y guiadas por el valor”, afirmó Santiago Noziglia, CEO del Retail, CPG, and Automotive AI Studio de Globant. “Los retailers que reconozcan este cambio de mentalidad a tiempo y ofrezcan experiencias personalizadas y sin fricciones a través de todos los canales serán los que conquisten la lealtad del consumidor, no solo durante la temporada de fin de año, sino también en 2026 y más allá.”
El informe concluye que la IA será el factor diferencial en las historias de éxito del retail de este año. Desde el marketing predictivo y la planificación de la demanda hasta las experiencias inmersivas en tienda, los retailers que aprovechen la IA no solo optimizarán sus operaciones, sino que construirán vínculos emocionales más profundos con los consumidores.
Para conocer más, descarga el informe completo aquí: https://more.globant.com/es/ai-retail-comercio-minorista-navidad-2025
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Sobre Globant
En Globant, ayudamos a las organizaciones a prosperar en un futuro digital impulsado por la IA. Nuestras soluciones enfocadas en industrias combinan tecnología y creatividad para acelerar la transformación empresarial y diseñar experiencias que los clientes aman. A través de la reinvención digital, nuestra AI Pods basados en un modelo de suscripción y la plataforma Globant Enterprise AI, convertimos los desafíos en resultados de negocio medibles, y los ahorros prometidos en impacto real.
- Contamos con más de 30.000 empleados y estamos presentes en 35 países y 5 continentes trabajando para empresas como Google, Electronic Arts y Santander, entre otras.
- Fuimos nombrados Líderes Mundiales en Servicios de IA (2023) y Líderes Mundiales en Servicios en la Nube para Consultoría de Medios, Integración y Operaciones Comerciales (2024) por el informe de IDC MarketScape.
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- También fuimos destacados como un caso de estudio empresarial en Harvard, MIT y Stanford.
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